如果您正在从事一个新的人工智能项目，但仍然没有决定应该使用哪种语言进行编程，那么您来对地方了。
人工智能是工程学的一个分支，其主要目的是使计算机能够以与智能人类相似的方式进行智能思考。以下是最常用于制作 AI 项目的顶级语言：
1.Python
由于简单， Python被认为是所有 AI 开发语言列表中的第一名。属于Python的语法非常简单，很容易学习。因此，很多人工智能算法都可以在其中轻松实现。与Java 、C++ 或 Ruby 等其他语言相比， Python 的开发时间较短。 Python支持面向对象、函数式和面向过程的编程风格。 Python有很多库，这使我们的任务更容易。例如：Numpy 是一个Python库，可以帮助我们解决许多科学计算。此外，我们还有 Pybrain，它用于在Python使用机器学习。
2.R
R 是用于出于统计目的分析和操作数据的最有效的语言和环境之一。使用 R，我们可以轻松生成设计良好的出版质量的图，包括需要的数学符号和公式。除了作为通用语言之外，R 还拥有许多用于机器学习领域的包，如 RODBC、Gmodels、Class 和 Tm。这些软件包使机器学习算法的实现变得容易，以解决与业务相关的问题。
3. Lisp
Lisp 是最古老、最适合人工智能开发的语言之一。它是由人工智能之父约翰麦卡锡于1958年发明的，具有有效处理符号信息的能力。
它还以其出色的原型设计功能和轻松动态创建新对象以及自动垃圾收集功能而闻名。它的开发周期允许在程序仍在运行时对表达式进行交互式评估并重新编译函数或文件。多年来，由于进步，其中许多功能已迁移到许多其他语言中，从而影响了 Lisp 的独特性。
4.序言
当我们谈论 AI 领域的开发时，这种语言与 Lisp 并驾齐驱。它提供的功能包括高效的模式匹配、基于树的数据结构和自动回溯。所有这些特性提供了一个惊人的强大和灵活的编程框架。 Prolog 广泛用于医疗项目以及设计专家 AI 系统。
5.Java
Java也可以被认为是 AI 开发的一个不错的选择。人工智能与搜索算法、人工神经网络和遗传编程有很大关系。 Java提供了许多好处：易于使用、易于调试、打包服务、简化大型项目的工作、数据的图形表示和更好的用户交互。它还合并了 Swing 和 SWT（标准小部件工具包）。这些工具使图形和界面看起来既吸引人又复杂。