在现代，谷歌无处不在！！！如此之多，以至于您很可能正在使用 Google 搜索阅读这篇文章。虽然机器学习长期以来一直是 Google 的一部分，但现在看来 ML 无处不在！从谷歌搜索到谷歌照片，甚至谷歌翻译，一切都使用机器学习。
而这些只是比较常见的项目！事实上，谷歌及其母公司 Alphabet 在道德原则、量子计算、医疗保健、机器人、感知等几乎所有可以想象的领域都对机器学习研究进行了大量投资。谷歌 CEO Sundar Pichai 评论说：“机器学习是一种我们重新思考我们如何做每件事的核心，变革性的方式。我们深思熟虑地将其应用到我们所有的产品中，无论是搜索、广告、YouTube 还是 Play。我们还处于早期阶段，但您会看到我们将机器学习应用于所有这些领域。”
所以很明显，谷歌最终计划在其所有运营中完全整合机器学习。但那个未来世界还差得远呢！现在，让我们看看谷歌目前使用机器学习的一些方式，以便我们在未来了解其应用的全部范围。
1. 谷歌翻译
想要将文本从英语翻译成印地语，但不会印地语？好吧，谷歌翻译是你的工具！虽然它不是 100% 准确，但它仍然是将文本、图像甚至实时视频从一种语言转换为另一种语言的绝佳工具。如果您想知道它如何或多或少地准确翻译，谷歌翻译当然使用机器学习！
它使用统计机器翻译 (SMT) ，这是一种奇特的说法，它分析数百万已经从一种语言翻译成另一种语言（在这种情况下是英语到印地语）的文档，然后寻找这些语言的常见模式和基本词汇。语。之后，它会根据经过验证的猜测选择最准确的翻译，这些猜测大多是正确的。例如：让我们看看谷歌翻译如何将“机器学习很酷”翻译成印地语！！！
图片来源：谷歌
2. 谷歌相册
如果你是千禧一代，我相信你是一个自拍瘾君子！当然，如果您也是 Android 用户，您也会经常使用 Google 相册。你这样做并不令人震惊！ Google 相册允许您将所有照片备份在一个位置，即使它们是从多个设备拍摄的，它还可以使用机器学习提供许多其他很酷的效果。
例如，Google 相册还会自动创建在特定时期拍摄的照片相册，而无需您的任何输入。这还不是全部，它还可以选择“最佳照片” 。如果您还没有将所有图片分类到相册中，您还可以通过输入名称进行搜索。假设你想找一张你的狗的照片，输入“狗”，你会得到所有狗的照片！这是使用图像识别完成的，其中深度学习用于对互联网上的数百万张图像进行排序，以便更准确地对它们进行分类。因此，使用深度学习，会显示在您的 Google 相册中归类为“狗”的图像。
3.RankBrain
假设你想知道谁是谷歌的 CEO？然后你想知道他的妻子是谁？但是你如何在谷歌上搜索这个？你不能准确地写出 Sundar Pichai 或他妻子的名字，因为你不知道！在这种情况下，您只需在 Google 上搜索“谷歌妻子的 CEO” ，您就会得到所需的结果。这是在 Google 搜索中使用 RankBrain 实现的。
图片来源：谷歌
RankBrain 基本上是一个深度神经网络，有助于提供所需的搜索结果。它是 Google 搜索算法中决定显示哪些搜索页面的因素之一。如果 Google 搜索上有任何独特的词或短语（例如在我们的例子中是“谷歌妻子的 CEO”！），那么 RankBrain 会进行智能猜测，以找到适合这种情况的搜索结果并相应地对其进行过滤。事实上，RankBrain 目前非常重要，以至于谷歌表示它是搜索查询结果的第三个最重要的页面排名因素。
4. 谷歌助理
在组织日历方面需要一点帮助吗？想知道您家附近最好的意大利餐厅吗？想要随时随地预订电影票？好吧，永远不要害怕！！！谷歌助手来让你的生活更轻松！它基本上是一个个人助理，结合使用谷歌知识图谱、图像识别和自然语言处理。
谷歌智能助理被谷歌设想为一个聊天机器人，它可以连接到你的手机、电视、扬声器等，并能够与你进行实际对话。在这里，谷歌知识图提供从各种来源收集的信息，而自然语言处理允许谷歌助手与你互动并根据你的问题制定答案。
5. 深梦
我们都知道人类会做梦吗？好吧，如果计算机也做梦呢？！！这是 Google DeepDream 的前提，它使用卷积神经网络在各种图像中寻找随机模式，并以不同的方式对其进行放大。可以使用输入数据和各种参数以任何可能的方式调整这些图像，以便获得的结果可以是有趣的、奇怪的甚至是迷幻的！！！
图片来源：谷歌
DeepDream 中的神经网络有多个层，其中每一层从输入图像中提取越来越多的高级特征，直到最后一层产生最终输出。为了证明这一点，我们有一张来自 Google DeepDream 的图片，它是一个女人和许多齿轮的奇怪混合体。总而言之，DeepDream 的复杂效果很难解释，所以最好你自己尝试一下，上传你想要的任何图像，然后只是看节目！