MongoDB 和Python - 芒果文档

先决条件：MongoDB：简介
MongoDB 是一个跨平台、面向文档的数据库，它基于集合和文档的概念。 MongoDB 提供高速、高可用性和高可扩展性。
人们脑海中出现的下一个问题是“为什么是MongoDB”？
选择 MongoDB 的原因：

支持分层数据结构（详情请参考文档）
它支持像Python的Dictionaries 这样的关联数组。
内置Python驱动程序将 python 应用程序与数据库连接。示例 – PyMongo
它专为大数据而设计。
MongoDB 的部署非常简单。

MongoDB 与 RDBMS

MongoDB 和 PyMongo 安装指南

首先使用以下命令从命令提示符启动 MongoDB：
方法一：
```
mongod
```
要么
方法二：
```
net start MongoDB
```
查看端口号默认设置为 27017（上图中的最后一行）。
Python有一个用于 MongoDB 的本机库。可用库的名称是“PyMongo”。要导入它，请执行以下命令：
```
from pymongo import MongoClient
```
创建连接：导入模块后的第一件事是创建一个 MongoClient。
```
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient()
```
之后，连接到默认主机和端口。与主机和端口的连接是明确完成的。以下命令用于连接运行在端口号 27017 上的本地主机上的 MongoClient。
```
client = MongoClient(‘host’, port_number)
example:- client = MongoClient(‘localhost’, 27017)
```
也可以使用以下命令来完成：
```
client = MongoClient(“mongodb://localhost:27017/”)
```
访问数据库对象：要创建数据库或切换到现有数据库，我们使用：
方法一：字典式
```
mydatabase = client[‘name_of_the_database’]
```
方法二：
```
mydatabase = client.name_of_the_database
```
如果之前没有创建同名的数据库，MongoDB 会为用户隐式创建一个。
注意：数据库填充的名称不允许在其中使用任何破折号 (-)。像 my-Table 这样的名称会引发错误。因此，允许在名称中使用下划线。
访问集合：集合相当于 RDBMS 中的表。我们以与访问 RDBMS 中的表相同的方式访问 PyMongo 中的集合。要访问该表，请说数据库的表名“myTable”，说“mydatabase”。
方法一：
```
mycollection = mydatabase[‘myTable’]
```
方法二：
```
mycollection = mydatabase.myTable
```
>MongoDB以字典的形式存储数据库，如图：>
```
record = {
title: 'MongoDB and Python', 
description: 'MongoDB is no SQL database', 
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], 
viewers: 104 
} 
```
‘_id’ 是特殊键，如果程序员忘记显式添加，它会自动添加。 _id 是 12 字节的十六进制数，它确保每个插入文档的唯一性。

在集合中插入数据：
使用的方法：

insert_one() or insert_many()

我们通常在我们的集合中使用 insert_one() 方法文档。假设我们希望将名为 record 的数据输入到“mydatabase”的“myTable”中。

rec = myTable.insert_one(record)

当需要实现时，整个代码看起来像这样。

# importing module
from pymongo import MongoClient
  
# creation of MongoClient
client=MongoClient()
  
# Connect with the portnumber and host
client = MongoClient(“mongodb://localhost:27017/”)
  
# Access database
mydatabase = client[‘name_of_the_database’]
  
# Access collection of the database
mycollection=mydatabase[‘myTable’]
  
# dictionary to be added in the database
rec={
title: 'MongoDB and Python', 
description: 'MongoDB is no SQL database', 
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], 
viewers: 104 
}
  
# inserting the data in the database
rec = mydatabase.myTable.insert(record)

在 MongoDB 中查询：有一些查询函数用于过滤数据库中的数据。最常用的两个函数是：

寻找（）
find() 用于作为查询结果获取多个单个文档。
```
for i in mydatabase.myTable.find({title: 'MongoDB and Python'})
    print(i)
```
这将输出 mydatabase 的 myTable 中标题为“MongoDB and Python”的所有文档。
数数（）
count() 用于获取具有传入参数的名称的文档数。
```
print(mydatabase.myTable.count({title: 'MongoDB and Python'}))
```
这将输出 mydatabase 的 myTable 中标题为“MongoDB and Python”的文档数量。

可以将这两个查询函数相加以给出过滤最多的结果，如下所示。
```
print(mydatabase.myTable.find({title: 'MongoDB and Python'}).count())
```

要打印数据库“mydatabase”的“myTable”中的所有文档/条目：使用以下代码：

from pymongo import MongoClient
  
try:
    conn = MongoClient()
    print("Connected successfully!!!")
except:  
    print("Could not connect to MongoDB")
  
# database name: mydatabase
db = conn.mydatabase
  
# Created or Switched to collection names: myTable
collection = db.myTable
  
# To find() all the entries inside collection name 'myTable'
cursor = collection.find()
for record in cursor:
    print(record)