Python MongoDB-查询

简介

MongoDB是一个开源的文档数据库，支持JSON形式的文档和动态查询。在Python中，我们可以通过PyMongo这个驱动程序来使用MongoDB。本文将介绍如何使用Python中PyMongo驱动程序进行MongoDB查询。

安装PyMongo

在Python中使用PyMongo前，我们需要先安装它：

!pip install pymongo

或者使用conda：

!conda install -c anaconda pymongo

连接MongoDB

在使用MongoDB前，我们需要先与MongoDB建立连接：

import pymongo

client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")

db = client["mydatabase"]

将会连接到MongoDB本地实例，并创建一个名为mydatabase的数据库对象。

查询文档

MongoDB中，我们通常使用find()方法来查询文档。下面是查询全部文档的例子：

collection = db["mycollection"]

docs = collection.find()

for doc in docs:
    print(doc)

查询后返回的文档列表可以使用for循环逐一读取，也可以使用列表推导式生成新的列表：

docs = [doc for doc in collection.find()]

过滤文档

使用find()方法可以进行简单的文档查询，但如果需要更复杂的过滤，可以使用query参数，并使用特定的比较运算符。

例如，我们如果要查询年龄大于18岁的人员信息：

docs = collection.find({"age": {"$gt": 18}})

for doc in docs:
    print(doc)

这里使用了比较运算符$gt，表示大于。

还可以使用$lt表示小于，$gte表示大于等于，$lte表示小于等于。

除了比较运算符外，还可以使用逻辑运算符来进行复杂的过滤：

• $and: 与
• $or: 或
• $not: 非

例如，我们要查询既是男性又年龄大于18岁的人员信息：

docs = collection.find({"$and": [{"sex": "male"}, {"age": {"$gt": 18}}]})

for doc in docs:
    print(doc)

这里使用了逻辑运算符$and，表示与。

指定字段

在查询文档时，我们可以通过第二个参数projection指定返回的字段，可以使用以下方式：

• 1表示返回该字段
• 0表示不返回该字段

例如，我们要查询只返回姓名的信息：

docs = collection.find({}, {"name": 1, "_id": 0})

for doc in docs:
    print(doc)

排序

查询的结果可以使用sort()方法进行排序，传入一个排序规则字典：

• 1表示升序
• -1表示降序

例如，我们要查询年龄大于18岁的人员信息，并按年龄排序：

docs = collection.find({"age": {"$gt": 18}}).sort("age", 1)

for doc in docs:
    print(doc)

分页

查询结果可以使用limit()和skip()方法进行分页，limit()用于指定每页显示的文档数，skip()用于指定查询的起始位置。

例如，我们要查询前10条年龄大于18岁的信息：

docs = collection.find({"age": {"$gt": 18}}).limit(10)

for doc in docs:
    print(doc)

或者查询第11~20条年龄大于18岁的信息：

docs = collection.find({"age": {"$gt": 18}}).skip(10).limit(10)

for doc in docs:
    print(doc)

以上就是Python中使用PyMongo驱动程序进行MongoDB查询的介绍。查询语法十分灵活，可以满足各种需求，非常适合处理大量非结构化数据。