📜  使用机器学习的定向广告

📅  最后修改于: 2021-10-20 10:21:11             🧑  作者: Mango

有针对性的广告是一种在线广告形式,其微观目标是其客户。它基于不同人的特征和行为模式。如今,由于所有电子设备的使用,人们有意或无意地以前所未有的规模生成个人数据。简单地说,如果设备有互联网连接,那么该设备就会向广告商泄露个人信息。

自本世纪初以来,定向广告就变得越来越重要。这是因为人们变得越来越多样化,将他们全部纳入一项活动是不可行的,甚至是不可能的。因此,今天的组织正在转向定向广告的概念,以此作为增加收入的一种方式。

有针对性的广告使用机器学习

要深入了解一个人的行为,只需要分析他们的互联网活动。今天的人口主要依赖互联网来解决他们面临的几乎所有问题,包括“我今天应该看什么电视剧?”甚至在去看医生之前谷歌搜索他们的症状。如果生成有关此类互联网活动的数据,则广告商可以在个人层面上虚拟地了解他们的客户,从而根据他们的需求向他们做广告。

这正是当今组织正在做的事情。这个过程变得如此有利可图,以至于谷歌和 Facebook 等软件巨头通过微定位用户和为其客户的产品做广告来赚取大部分收入。

众所周知,谷歌为其客户部署了选择性过滤功能,其中谷歌搜索算法偏向于客户的产品。此功能也有可能影响选举,因此可以认为比美国总统本人更强大。

Facebook因其痴迷于跟踪用户的一举一动而赢得了“痴迷跟踪者”的美誉。 Facebook 通过跟踪以下内容来生成有关其用户的见解 –

  1. 位置数据:这可能是公司最容易跟踪的>。即使禁用该设置,Facebook 仍然可以使用 IP 地址跟踪人员。
  2. 老鼠运动:这个令人震惊的启示是在马克·扎克伯格对国家的证词中做出的。使用鼠标移动和其他交互数据点,它可以深入了解用户最常交互的内容类型。
  3. 连接的应用程序: Facebook 从其拥有的其他应用程序(如 WhatsApp 和 Instagram)收集数据,以更深入地了解其用户。

臭名昭著的剑桥分析丑闻是定向广告概念的诞生。俗话说“如果您不为产品付款,那么您就不是客户,您就是产品”