生物识别系统架构

生物识别技术是根据生理和可观察的品质来识别一个人的计算机化方法。面部、指纹、笔迹、虹膜、视网膜和声音是生物识别技术测量的各种特征。

生物识别系统有两个阶段：

1. 报名阶段：
   在注册阶段，用户或个人的生物特征信息被记录在数据库中。这是一个一次性的过程，通常在这个阶段对适当信息的测量是非常精确的。
2. 识别阶段：
   这是生物识别系统的第二阶段。这发生在检测部分基于用户认证的第一阶段开始时。此阶段必须快速、准确并且能够轻松确定身份验证问题。

生物识别系统架构具有以下主要组件：

1. Sensor
2. Pre-processing
3. Feature extractor
4. Template generator
5. Matcher
6. Application device  

上述生物识别系统组件及其工作解释如下：

1. 传感器：
   传感器是生物识别系统的第一个模块，它收集生物识别的所有重要数据。它是系统与现实世界之间的接口。通常，它是一个图像采集系统，但它取决于需要更换或不更换的功能或特性。
2. 预处理：
   它是执行所有预处理的第二个块。它的函数是增强输入并消除来自传感器、背景噪声等的伪影。它执行某种归一化。
3. 特征提取器：
   这是生物识别系统中的第三步，也是最重要的一步。提取特征是为了在后期识别它们。特征提取器的目标是表征要通过测量识别的对象。
4. 模板生成器：
   模板生成器借助提取的特征生成用于身份验证的模板。模板是数字向量或具有不同区域的图像。从源组中获得的特征组合在一起形成一个模板。模板被存储在数据库中用于比较并作为匹配器的输入。
5. 匹配器：
   匹配阶段是通过使用匹配器来执行的。在这部分，将采购的模板提供给匹配器，匹配器使用各种算法（例如汉明距离等）将其与存储的模板进行比较。在输入匹配后，将生成结果。
6. 应用设备：
   它是使用生物识别系统结果的设备。虹膜识别系统和面部识别系统是应用设备的一些常见示例。