📅  最后修改于: 2020-11-25 05:54:27             🧑  作者: Mango
到目前为止,我们讨论的所有生物识别系统都是单峰的,只采用单一信息来源进行身份验证。顾名思义,多模式生物识别系统致力于从两个或多个生物识别输入中接受信息。
多模式生物识别系统增加了系统从用户那里获取用于身份验证的输入信息的范围和种类。
单峰系统必须应对各种挑战,例如缺乏保密性,样本的通用性,在处理系统时用户的舒适度和自由度,对存储数据的欺骗攻击等。
这些挑战中的一些可以通过采用多模式生物识别系统来解决。
对其有更多要求的原因,例如-
多个特征的可用性使多峰系统更加可靠。
多模式生物识别系统提高了用户数据的安全性和保密性。
多模式生物识别系统执行融合策略,以合并每个子系统的决策,然后得出结论。这使得多峰系统更加准确。
如果任何标识符由于已知或未知原因而无法工作,则系统仍可以通过使用其他标识符来提供安全性。
多峰系统可以通过应用活力检测技术来提供有关所输入样品“活力”的知识。这使他们能够检测和处理欺骗。
多峰生物识别系统具有所有常规模块,而单峰系统具有-
此外,它具有融合技术,可以集成来自两个不同身份验证系统的信息。融合可以在以下任何级别进行:
在初始阶段集成或融合信息的多模式生物识别系统被认为比在后期集成信息的系统更为有效。显而易见的原因是,与比较模块的匹配分数相比,早期包含的信息更为准确。
在多模式生物特征识别系统中,特征和组件的数量可能多种多样。它们可以如下-
单个生物特征,多个分类器(例如,基于细节的匹配器和基于纹理的匹配器)。
一个生物特征,多个单位(例如,多个手指)。
个人的多种生物特征(例如虹膜,指纹等)。
然后对这些特征进行操作以确认用户的身份。
设计多模式生物识别系统时,您需要考虑许多因素-