概述 ：
对于在线业务，与身份相关的欺诈是主要问题之一。在今天的场景中，在线交易增长非常迅速。但这也让欺诈者有机会以数据泄露和帐户接管的形式实现其恶意。随着保护用户身份的需要变得必要，用于扫描身份证件的智能解决方案也正在进入市场。文件验证是使用政府签发的原始文件作为身份证明进行的。让我们看看由人工智能驱动的文件验证如何创造奇迹。
基于人工智能的文件认证和欺诈：
在开户或执行交易时，文件验证很常见。用户通常提交政府签发的文件，可能是国民身份证、驾驶执照和官方护照等。现在情况已经改变，公司需要投资验证人员来验证身份证件的日子已经一去不复返了他们的客户。在当今快节奏的技术世界中，手动验证最终用户的过程不是一种选择。现在，客户可以通过 Ai 支持的文件验证进行远程验证，并可以放心地进行交易。
AI验证检测步骤：
考虑到数字技术的当前发展，欺诈者正与安全系统正面交锋。通过使用复杂的手段来创建非法文件，他们试图绕过验证过程。不要忘记，人工智能也有解决方案。以下是一些由 AI 驱动的文档验证检测并删除的恶意文档类型，如下所示。
- 假文件——
这些是从其他人那里窃取的文件，用于绕过文件验证系统。虽然它们不是伪造或变造的，但使用它们的意图仍然是非法的，这使得使用虚假文件成为一种不好的做法。 - 非法文件 –
这些类型的文件缺少一个重要的特征，例如全息图、MRZ 代码或彩虹打印。缺少这些标准标记表明该文件不适合验证某人的身份。 - 更改的文件 –
经常使用经过照片处理和修改的文件来欺骗验证系统。这些 ID 的更改方式使得手动验证专家越来越难以检测到更改。但是当涉及到 AI 支持的文档验证时，可以更好地发现这些修改。 - 使用 AI 扩展文档验证 –
在通过身份证件验证客户身份时，由基于 AI 的模型提供支持的文件验证解决方案会寻找某些参数和元素。基于机器学习的模型会在文档中寻找各种特征来评估它是否是原始和真实的。
评估过程：
下面是一些检查，显示了在过程中评估的元素，如下所示。
- 格式验证 –
文档验证解决方案会查找提交文档的格式。例如，如果最终用户提交来自美国的护照，系统会将用户的文件与美国护照外观的所有可能参数进行比较。 - 机读区代码 –
基于人工智能的证件验证检查的一项重要事项是身份证件上的验证码，例如二维码和 MRZ（机读区）码。这些功能提供了有关用户和文档的详细信息，这些详细信息稍后用于身份验证。 - 边缘检测 –
数字文档验证检查文档边缘是否折叠、弄皱或显示不正确。这些有助于检查用户是否隐藏了可用于检测欺诈企图的任何信息。 - 可能的修改 –
欺诈者可能会使用 Photoshop 更改文档或创建对真实文档的模仿。为了检测可能的文件伪造和篡改，人工智能检查可以提供很大帮助。
结论 ：
总而言之，人工智能驱动的文档验证通过扫描用户身份证件中的各种元素并验证其身份，有助于防止身份盗用。