亚马逊面试经历 | 191

介绍

亚马逊是全球知名的电商公司，同时也是云计算领域的重要供应商。作为一名程序员，获得亚马逊的面试机会是一种十分珍贵的体验。在本篇文章中，我将分享我在亚马逊的面试经历，包括流程、问题类型、注意事项等，帮助各位准备亚马逊面试的程序员更好地备战。

流程

我所参加的亚马逊面试共分为5轮，每轮都有不同的面试官，并选择不同的题目和问题类型进行考查。

1. 第一轮：电话面试

• 时长：45分钟
• 内容：交流个人项目经验；技术问题

2. 第二轮：技术面试

• 时长：1小时
• 内容：程序设计问题；数据结构和算法问题

3. 第三轮：行为面试

• 时长：1小时
• 内容：团队合作；个人职业发展计划；挑战解决能力

4. 第四轮：机器学习面试

• 时长：1小时
• 内容：机器学习概念；样例分析；算法思路

5. 第五轮：HR面试

• 时长：45分钟
• 内容：个人优点；自我定位；公司文化理解

问题类型

在上述5轮面试中，问题类型和难度逐步升级。以下是我在各轮面试中遇到的问题类型和难度：

第一轮

• 问到了我之前做的项目的相关问题，主要是如何解决其中的一些技术挑战；
• 问了我一些某些语言本身的问题，例如对象生命周期、构造函数、内存管理等。

第二轮

• 在编程问题方面，我被要求编写一个功能，根据一组事件将一个锁分配给不同的线程，并确保线程间不会发生冲突；
• 在数据结构和算法方面，我被要求解决一个字符串匹配的问题，这个问题涉及到了KMP算法的相关知识。

第三轮

• 问到了我团队合作的经验，重点是我如何处理表现不佳的同事，以及如何在冲突中保持冷静；
• 问到了未来个人的职业规划，想了解我对哪些技术和领域感兴趣，可以和Amazon未来的发展相匹配；
• 问到了我解决问题和突破固有思维定势的能力，给我举了几个例子，希望我能讲讲如何解决这些常见问题。

第四轮

• 问到了机器学习的基础概念，例如线性回归、逻辑回归、决策树等；
• 问到了一些机器学习算法模型细节，例如随机森林的建模过程、优缺点等；
• 问到了我如何处理异常数据、过拟合的问题，以及我熟练使用的机器学习框架和数据分析的工具。

第五轮

• 谈论了我遇到的最大难题，以及如何解决它们的方案；
• 问到了我非技术领域的兴趣爱好、人生哲学等；
• 了解我对亚马逊的产品和文化的看法，以及为什么希望加入这家公司。

注意事项

• 注重表达的准确性和清晰性；
• 注重思考问题的角度和思路；
• 注重团队精神和沟通；
• 注重实现出来的正确性和效率；
• 注重做面试题的总结，避免同类错。

以上是我的亚马逊面试经历，总体感觉参加这样的面试是一种十分有益的体验，能够帮助我更加充分地了解自己、敦促自己不断提高。同时，我也为这道路上的每一个程序员鼓掌，希望大家都能在自己的职业道路上获得成功，结束之际也顺便放上我面试中遇到的超级有难度的算法题，题目如下：

1607: Maximal Network Rank

Given a set of n cities and m roads between them, find the maximal network rank of the cities.

The network rank of two different cities is defined as the total number of directly connected roads to either city. If a road is directly connected to both cities, it is counted twice.

Source: leetcode.com

Good luck & nice job!