以'替换列值 pandas - Python '作主题

在pandas中，替换特定列的值是很常见的任务，它可以帮助我们清洗和处理数据，使得数据更具有实用性。

在本文中，我们将介绍如何使用pandas库来替换特定列中的数值。这里提供了一个简单实用的例子用于替换列值。

import pandas as pd

# 创建DataFrame数据
data = {'name': ['Tom', 'Jerry', 'Mike', 'Jack', 'Amy'],
        'age': [23, 22, 24, 28, 21],
        'marks': [75, 78, 68, 86, 92]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将'Mike'改为'Michael'
df.loc[df['name'] == 'Mike', 'name'] = 'Michael'
print(df)

代码的输出结果如下：

      name  age  marks
0      Tom   23     75
1    Jerry   22     78
2  Michael   24     68
3     Jack   28     86
4      Amy   21     92

在上面的代码中，我们创建了一个简单的数据框，然后使用loc函数来访问包含'name'列的行，如果行的'name'值为'Mike'，则将其替换为'Michael'。

这是一种非常简单和快乐的方式替换特定列的值，同时也非常适用于列数据的清洗和处理。