Python 创建二维数组深拷贝

在 Python 中，我们可以使用列表来创建二维数组。但是需要注意的是，直接使用“=”运算符来进行列表的拷贝，只会产生浅拷贝。

浅拷贝的问题在于，当我们对拷贝后的列表进行修改时，原列表也会随之发生改变。所以在需要对二维数组进行拷贝时，我们需要使用深拷贝。

使用 copy 方法进行深拷贝

import copy

arr = [[1, 2], [3, 4]]
arr_copy = copy.deepcopy(arr)

arr_copy[0][0] = 0

print(arr)         # [[1, 2], [3, 4]]
print(arr_copy)    # [[0, 2], [3, 4]]

在上面的代码中，我们使用了 Python 内置的 copy 模块，其中的 deepcopy 方法可以实现对二维数组的深拷贝。对拷贝后的列表进行修改时，原列表不会发生改变。

使用列表解析生成二维数组

import copy

arr = [[1, 2], [3, 4]]
arr_copy = [[col for col in row] for row in arr]

arr_copy[0][0] = 0

print(arr)         # [[1, 2], [3, 4]]
print(arr_copy)    # [[0, 2], [3, 4]]

在上面的代码中，我们使用了列表解析的方式来生成二维数组。同样地，使用切片或者直接使用“=”运算符来进行拷贝，只会产生浅拷贝。所以我们需要使用深拷贝的方式来拷贝二维数组。

总的来说，在 Python 中实现二维数组的深拷贝，我们可以使用 Python 内置的 copy 模块中的 deepcopy 方法，或者使用列表解析的方式生成新的二维数组。