二维数组python

二维数组是由多个行和列组成的数据结构。

在Python中，可以通过列表嵌套列表实现二维数组。例如：

arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

以上代码即一个3x3的二维数组，其中第一个小列表是第一行，第二个小列表是第二行，以此类推。

访问二维数组元素

可以通过两个索引分别指定行和列来访问二维数组中的元素。例如，要访问上述二维数组中的第二行第三个元素，可以使用以下代码：

print(arr[1][2])

遍历二维数组

可以使用嵌套for循环来遍历二维数组中的所有元素。以下代码遍历上述二维数组，并输出每个元素的值：

for i in range(len(arr)):
  for j in range(len(arr[i])):
    print(arr[i][j])

修改二维数组元素

可以使用索引和赋值语句来修改二维数组中的元素。以下代码将上述二维数组中第二行第三个元素修改为10：

arr[1][2] = 10
print(arr)

输出结果为：

[[1, 2, 3], [4, 5, 10], [7, 8, 9]]

列表推导式创建二维数组

可以使用列表推导式来创建二维数组。以下代码创建了一个3x3的二维数组，并将其所有元素初始化为0：

arr = [[0 for j in range(3)] for i in range(3)]
print(arr)

输出结果为：

[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

使用numpy库创建二维数组

可以使用Python中的numpy库来创建二维数组。以下代码创建了一个3x3的二维数组：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(arr)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

numpy库还提供了各种对数组进行运算和处理的函数，使用numpy库可以方便地对二维数组进行操作。

以上就是关于二维数组python的介绍，可以灵活运用以上知识来编写各种实用的程序。