如何更改 Seaborn 中的轴限制?
海伯恩 是一个基于 matplotlib 的Python数据可视化库。它提供了一个高级界面,用于绘制有吸引力且信息丰富的统计图形。 Axes类包含大部分图形元素:Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon 等,并设置坐标系。 Axes 模块中有两种方法可以用于 更改限制:
- matplotlib.axes.Axes.set_xlim(): matplotlib 库的 Axes 模块用于设置 x 轴视图限制。
- matplotlib.axes.Axes.set_ylim(): matplotlib 库的 Axes 模块用于设置 y 轴视图限制。
句法:
Axes.set_xlim(self, left=None, right=None, emit=True, auto=False, *, xmin=None, xmax=None)
Axes.set_ylim(self, bottom=None, top=None, emit=True, auto=False, *, ymin=None, ymax=None)
Parameters:
- bottom: This parameter is the bottom xlim/ylim in data coordinates
- top: This parameter is the top xlim/ylim in data coordinates
- emit: This parameter is used to notify observers of limit change.
- auto: This parameter is used to turn on autoscaling of the x-axis/y-axis.
- xmin,xmax,ymin, ymax: These parametersthe are equivalent to bottom and top and it is an error to pass both xmin/ymin and bottom or xmax/ymax and top.
Returns:-
bottom, top: This returns the new x-axis/y-axis limits in data coordinates.
示例 1:
Python3
# Import module
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# assign data
data = [3, 7, 9, 11, 12, 14,
15, 16, 18, 19, 20,
23, 25, 28]
# depict visualization
fig, ax = plt.subplots()
sns.distplot(data, ax=ax)
ax.set_xlim(1, 70)
plt.show()
Python3
# import module
import seaborn as sns
sns.set_style("whitegrid")
# assign dataset
tips = sns.load_dataset("tips")
# depict visualization
gfg = sns.boxplot(x="day", y="total_bill",
data=tips)
gfg.set_ylim(0, 80)
输出:
示例 2:
蟒蛇3
# import module
import seaborn as sns
sns.set_style("whitegrid")
# assign dataset
tips = sns.load_dataset("tips")
# depict visualization
gfg = sns.boxplot(x="day", y="total_bill",
data=tips)
gfg.set_ylim(0, 80)
输出: