Seaborn

Seaborn 是基于 matplotlib 的 Python 可视化库，它提供了更高层次的界面封装，使绘图更加容易，且风格更美观。

特点

• 可绘制各种类型的统计图形，如灰度图，核密度图，散点图和区域图等。
• 支持热力图，集群图，分面图和回归图等高级图形。
• 支持完全可定制的调色板。
• 提供了用于美化图形的样式管理器，可以快速调整颜色，线宽等。
• 提供了基于 Pandas 的数据可视化接口。

安装

可以使用 pip 来安装 seaborn：

pip install seaborn

示例

下面是一个简单的使用 seaborn 绘制散点图的示例：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset("tips")
sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)
plt.show()

输出的图形如下所示：

更多使用示例可以在 Seaborn 的官方文档 中找到。