Python| Pandas DataFrame.empty

Pandas DataFrame 是一种二维大小可变的、潜在异构的表格数据结构，带有标记的轴（行和列）。算术运算在行标签和列标签上对齐。它可以被认为是 Series 对象的类 dict 容器。这是 Pandas 的主要数据结构。

Pandas DataFrame.empty属性检查数据框是否为空。如果数据框为空，则返回True ，否则返回False 。

Syntax: DataFrame.empty

Parameter : None

Returns : bool

示例 #1：使用DataFrame.empty属性检查给定的数据框是否为空。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({'Weight':[45, 88, 56, 15, 71],
                   'Name':['Sam', 'Andrea', 'Alex', 'Robin', 'Kia'],
                   'Age':[14, 25, 55, 8, 21]})
  
# Create the index
index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5']
  
# Set the index
df.index = index_
  
# Print the DataFrame
print(df)

输出 ：

现在我们将使用DataFrame.empty属性来检查给定的数据框是否为空。

# check if there is any element
# in the given dataframe or not
result = df.empty
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样， DataFrame.empty属性返回了False ，表示给定的数据框不为空。示例 #2：使用DataFrame.empty属性检查给定的数据框是否为空。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating an empty DataFrame
df = pd.DataFrame(index = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5'])
  
# Print the DataFrame
print(df)

输出 ：

现在我们将使用DataFrame.empty属性来检查给定的数据框是否为空。

# check if there is any element
# in the given dataframe or not
result = df.empty
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样， DataFrame.empty属性返回了True ，表示给定的数据框是空的。