📅  最后修改于: 2023-12-03 15:21:35.674000             🧑  作者: Mango
如果我们需要为M个人购买N公斤糖果,我们应该如何计算最低成本呢?这里我们可以用贪心算法来解决这个问题。
贪心算法是一种基于贪心的思想,通过每一步的最优解来达到全局最优的算法。在应用贪心算法时,每一步都采取当前状态下最优的选择,从而希望导致结果最终是全局最优的。
对于糖果购买问题,我们可以按照以下步骤实现贪心算法。
将糖果按价格排序,从价格最低的开始购买。
每个人都买该价格最低的糖果,直到购买的糖果总重量大于等于N。
取下一个价格更高的糖果,重复步骤2。
直到所有人都购买了足够数量的糖果。
这样就可以得到最低成本了。
def buy_candy(prices, M, N):
'''
计算为M个人购买N公斤糖果的最低成本
'''
prices.sort() # 将糖果按价格排序
total_cost = 0 # 总花费
i = 0 # 记录当前购买到的糖果价格
while N > 0: # 购买糖果,直到购买的糖果总重量大于等于N
cnt = min(M, N // prices[i][1]) # 当前价格的糖果最多可以购买cnt个
total_cost += cnt * prices[i][0] # 花费为价格乘以数量
N -= cnt * prices[i][1] # 更新剩余糖果重量
i += 1
return total_cost
以上是计算糖果最低成本的代码实现,可以将其嵌入到自己的程序中使用。
本文只是提供了一个解决方案的示例,可能存在不足或错误之处,仅供参考。在实际应用中,应该根据实际情况进行相应的优化和改进。