查找另一个数组中存在的数组元素的频率

有时候，在对两个数组进行比较时，我们需要查找数组A中存在的元素在数组B中出现的次数，这被称为“查找另一个数组中存在的数组元素的频率”。

在本文中，我们将探讨如何寻找数组A中的元素在数组B中的频率。

算法

一个基本的想法是，对于数组A中的每个元素，在数组B中计算它的数量。我们可以使用一个哈希表来进行这个操作，其中哈希键是元素，哈希值是出现的次数。

以下是一个实现此算法的Python示例代码：

def find_frequency(arr_a, arr_b):
    frequency = {}
    for element in arr_a:
        frequency[element] = arr_b.count(element)
    return frequency

这个函数接受两个数组arr_a和arr_b作为参数，并返回一个包含arr_a元素在arr_b中频率的字典。

示例

假设我们有两个数组arr_a和arr_b，如下所示：

arr_a = [1, 2, 3, 4, 5]
arr_b = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5]

调用find_frequency函数，我们可以得到如下结果：

{1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5}

这表示数字1在数组arr_b中出现了1次，数字2出现了2次，数字3出现了3次，以此类推。

结论

本文介绍了如何在一个数组中查找另一个数组中存在的元素的频率。我们可以使用哈希表来计算元素的数量，并返回一个包含此信息的字典。此算法的时间复杂度为O(n)。