Pandas 一次分配多个列 - Python

在 Pandas 中，我们可以一次性地分配多个列。这种方法称为“链式分配”。

链式分配

链式分配的思想是将多个列的赋值操作链接在一起，使用起来非常方便。以下是一个使用链式分配的示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df.loc[:, ['C', 'D']] = 0

在上面的代码段中，我们首先创建了一个 DataFrame，然后使用 loc 方法和切片操作一次性地为 DataFrame 添加了两列（名称为 C 和 D）并将它们的值设置为 0。

非链式分配

非链式分配的方式是先将要分配的多个列的值计算出来，然后使用赋值操作将它们添加到 DataFrame 中。以下是一个使用非链式分配的示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
c = [0 for _ in range(len(df))]
d = [-1 for _ in range(len(df))]
df['C'] = c
df['D'] = d

在上面的代码段中，我们首先创建了一个 DataFrame，然后计算了将要分配给 DataFrame 的两列的值，最后使用非链式的方式将它们分配给了 DataFrame。

总结

在使用 Pandas 进行数据处理时，链式分配是一个非常方便的方式。但是需要注意的是，在某些情况下，链式分配可能会因为效率低下导致耗时非常长，因此在进行数据处理时，需要根据实际情况选择适当的方式。