招聘万事达AI分两个阶段进行：1.在线测试2.面试
在线测试：
- 平台： Techgig（启用网络摄像头，不允许标签切换，平台不友好）
- 时间： 60分钟
1 个关于线性 DP 和 MCQ 的编码问题，基于能力、数据科学和核心 CS 科目。
由于此个人资料仅对我所在大学的数学和计算机专业学生开放，因此所有参加在线考试的人都有机会获得面试机会。
面试流程： 4-5 名学生被要求加入一个共同的 Zoom Lobby，并被送到单独的“分组讨论室”，面试官将在那里等待。一轮结束后，我们回到了公共大厅，等待反馈，希望下一轮。
第 1 轮和第 2 轮：合并，因为两轮中提出的问题均基于您简历中提到的项目。详细询问项目情况。
公司优先考虑有基于深度学习的项目并且有足够的知识来详细解释项目的候选人。
第三轮：这一轮问的问题都是我不知道的，我回答的大部分问题我都不知道。本轮提出的一些问题：
- 行列式、特征向量的物理意义。
- 我们在概率统计课程中学习的分布函数的数学公式，如泊松分布。
- Python列表和元组的区别。
- 问我是否知道一些像 Flask 这样的技术栈。
第四轮： Mastercard AI Garage 负责人亲自采访了我。这一轮持续了大约 30 分钟，前 20 分钟面试官自己详细解释了他们的工作，万事达卡 AI 下的团队，以及他们期望招聘的新人具备哪些技能。在过去的 10 分钟里，他问到，Mastercard AI 的工作如何与您的职业目标保持一致，以及您希望在 Mastercard AI 与哪个团队合作。
人力资源回合：关于您为什么想加入万事达卡的一般人力资源问题，封锁后您如何度过您的时间，您在封锁期间面临哪些挑战，您因电晕爆发而学到了哪些生活教训，以及封锁。
最后，我所在的学院雇佣了 2 个人，我就是其中之一。