亚马逊面试体验（校内）

简介

亚马逊作为世界上最大的在线零售商之一，也是一家世界领先的云计算公司。亚马逊每年都会到各大名校组织校招、实习生招聘，并开设各种技术岗位，如软件开发工程师、数据科学家、机器学习工程师等。

在亚马逊面试过程中，一般会有在线笔试和 onsite 面试两个环节。在线笔试包括算法、数据结构、操作系统、计算机网络等技术方面的问题，可以在 CodePair 平台上直接与面试官在线写代码。onsite 面试通常会有 2 到 4 轮，每轮一小时，面试官会询问你计算机科学基础知识、系统设计、代码实现等方面的问题，也可能包括行为面试。

面试经验分享

以下是一些从其他程序员那里收集到的亚马逊面试经验：

• 需要准备算法和数据结构方面的问题，如排序算法、树、图等。亚马逊的面试题一般比较难，需要具备一定的基础和实践经验。
• 除了传统的算法和数据结构，亚马逊也会考察面试者对系统设计和架构的理解和实践经验。需要准备一些常见的系统设计问题，如 LRU Cache、分布式系统架构、负载均衡等。
• 面试的过程中需要与面试官保持良好的沟通和交流，可以向面试官请教问题，如果面试官有反馈或提示，需要及时响应并作出修改或调整。
• 面试结束后，可以向面试官询问一些公司文化和团队信息相关的问题，以便更好地了解公司和职位的特点。

## 面试准备

- 熟悉亚马逊的业务和技术，对公司的技术架构和文化有所了解;
- 了解线上笔试的测试环境和 CodePair 平台的使用方法;
- 熟悉经典算法和数据结构的基本原理和实现方法;
- 做一些经典的面试题，例如 LeetCode 上的一些高频题;
- 多看一些系统设计和架构方面的文章和书籍，了解常见设计模式和技术方案。

## 一些常见问题

Q: 如何排查一条服务请求的延迟问题？
A: 分析整个请求链路，找出每个环节的耗时和问题所在，例如网络带宽、数据库访问速度、计算效率等。

Q: 如何设计一个支持高并发的分布式系统？
A: 需要考虑数据分区、负载均衡、高可用性、容错等问题，可以借鉴一些开源分布式系统的架构设计和代码实现。

Q: 如何保障系统的安全性和可靠性？
A: 通过身份验证、加密传输、数据备份、容错和故障恢复等手段来保障系统安全性和可靠性。

Q: 如何优化一段代码的性能？
A: 需要从时间复杂度、空间复杂度、算法优化、系统资源利用率等方面着手，可以通过剪枝、缓存、贪心等方法改进算法性能。

等等。

参考资料

• 亚马逊校招官网
• leetcode
• 系统设计面试题目
• Cracking the Coding Interview
• 算法
• Clean code