由于疫情原因， 2020年面试在网上进行。面试安排在上午，我的小组里有两位教授。
我的面试持续了大约 20 分钟。
A 教授 – 问题：
- 说说你自己。
- 选择您选择的任何一种机器学习算法并详细解释它。 （因为我在 ML 上做了一些在线课程，他们询问了这些概念）。 A2- 解释了KNN算法。
- 什么是过拟合和欠拟合？
- 解释一下 KNN 中的超参数调整以及它如何影响过拟合和欠拟合？
B 教授 – 问题：
- 什么是特征值？
- 解释主成分分析。
- 您将如何选择 PCA 中缩减维度的数量？
- 给定两个数互质且这两个数之和为 100。找出这两个整数。
总的来说，我的面试很顺利。我在 IIT-Hyderabad 被选中。您不需要为 IIT-H 的 MTech AI 面试准备 ML 算法。如果你知道这些概念，你就会有优势。如果您不了解 ML 算法，那么问题将是关于概率、线性代数和统计概念的主题。
希望这篇文章能帮助你准备面试。感谢您的阅读！