Python的numpy.append()

numpy.append()函数在NumPy包中可用。顾名思义，添加意味着添加一些内容。 numpy.append()函数用于将新值添加或附加到现有numpy数组。此函数将新值添加到数组的末尾。

numpy append()函数用于合并两个数组。它返回一个新数组，并且原始数组保持不变。

句法

numpy.append(arr, values, axis=None)

参量

append()函数具有以下参数：

1)arr：array_like

这是一个ndarray。新值将附加到此数组的副本中。此参数是必需的，并且在numpy.append()函数起着重要作用。

2)值：array_like

此参数定义附加到ndarray副本的值。这里要注意的是，这些值必须具有与原始ndarray相同的形状(不包括轴)。如果未定义轴，则值可以为任何形状，并且在使用前将变平。

3)轴：int(可选)

此参数定义沿其附加值的轴。如果没有给它们轴，则在使用前将ndarray和值都展平。

退货

此函数返回ndarray的副本，其值附加到轴上。

示例1：np.append()

import numpy as np
a=np.array([[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]])
b=np.array([[11, 21, 31], [42, 52, 62], [73, 83, 93]])
c=np.append(a,b)
c

输出：

array([ 10,  20,  30,  40,  50,  60,  70,  80,  90, 11, 21, 31, 42, 52, 62, 73, 83,
       93])

在上面的代码中

• 我们导入了别名为np的numpy。
• 我们使用np.array()函数创建了一个数组’a’。
• 然后，我们使用相同的np.array()函数创建了另一个数组’b’。
• 我们已经声明了变量’c’并分配了np.append()函数的返回值。
• 我们已经在函数传递了数组’a’和’b’。
• 最后，我们尝试printarr的值。

在输出中，两个数组的值(即“ a”和“ b”)以展平形式显示，原始数组保持不变。

示例2：np.append({a1，a2，…}，axis = 0)

import numpy as np
a=np.array([[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]])
b=np.array([[11, 21, 31], [42, 52, 62], [73, 83, 93]])
c=np.append(a,b,axis=0)
c

在上面的代码中

• 我们导入了别名为np的numpy。
• 我们使用np.array()函数创建了一个数组’a’。
• 然后，我们使用相同的np.array()函数创建了另一个数组’b’。
• 我们已经声明了变量’c’并分配了np.append()函数的返回值。
• 我们在函数传递了数组’a’和’b’，并且我们也将轴传递为0。
• 最后，我们尝试printarr的值。

在输出中，两个数组的值(即“ a”和“ b”)已垂直显示在单个数组中，并且原始数组保持不变。

输出：

array([[ 10,  20,  30],
           [ 40,  50,  60],
           [ 70,  80,  90],
          [11, 21, 31],
           [42, 52, 62],
           [73, 83, 93]])

示例3：np.append({a1，a2，…}，轴= 1)

import numpy as np
a=np.array([[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]])
b=np.array([[11, 21, 31], [42, 52, 62], [73, 83, 93]])
c=np.append(a,b,axis=1)
c

输出：

array([[ 10,  20,  30, 11, 21, 31],
           [ 40,  50,  60, 42, 52, 62],
           [ 70,  80,  90, 73, 83, 93]])