Elasticsearch是基于Apache Lucene的搜索服务器。它由Shay Banon开发并于2010年出版。现在由Elasticsearch BV维护。它的最新版本是7.0.0。

Elasticsearch是一个实时的分布式开放源代码全文本搜索和分析引擎。可从RESTful Web服务界面访问它，并使用无模式的JSON(JavaScript对象表示法)文档存储数据。它基于Java编程语言构建，因此Elasticsearch可以在不同平台上运行。它使用户能够以很高的速度浏览大量数据。

一般特征

Elasticsearch的一般功能如下-

• Elasticsearch最多可扩展至PB级的结构化和非结构化数据。

• Elasticsearch可以替代MongoDB和RavenDB等文档存储。

• Elasticsearch使用非规范化来提高搜索性能。

• Elasticsearch是流行的企业搜索引擎之一，目前已被Wikipedia，The Guardian，StackOverflow，GitHub等许多大型组织使用。

• Elasticsearch是一个开放源代码，可在Apache许可版本2.0下使用。

关键概念

Elasticsearch的关键概念如下-

节点

它指的是单个正在运行的Elasticsearch实例。单个物理和虚拟服务器可容纳多个节点，具体取决于它们的物理资源(例如RAM，存储和处理能力)的能力。

簇

它是一个或多个节点的集合。群集为所有数据提供了跨所有节点的集体索引和搜索功能。

指数

它是不同类型的文档及其属性的集合。索引还使用分片的概念来提高性能。例如，一组文档包含社交网络应用程序的数据。

文件

它是以JSON格式定义的特定方式的字段集合。每个文档都属于一种类型，并且位于索引内。每个文档都与称为UID的唯一标识符相关联。

碎片

索引被水平细分为碎片。这意味着每个分片都包含文档的所有属性，但所包含的JSON对象的数量要少于索引。水平分隔使分片成为一个独立的节点，可以将其存储在任何节点中。主分片是索引的原始水平部分，然后将这些主分片复制到副本分片中。

复制品

Elasticsearch允许用户创建其索引和碎片的副本。复制不仅有助于在发生故障的情况下提高数据的可用性，而且还可以通过在这些副本中执行并行搜索操作来提高搜索性能。

好处

• Elasticsearch是在Java上开发的，因此使其几乎可以在所有平台上兼容。

• Elasticsearch是实时的，换句话说，一秒钟后，可以在此引擎中搜索添加的文档

• Elasticsearch是分布式的，因此可以轻松地在任何大型组织中进行扩展和集成。

• 通过使用Elasticsearch中存在的网关的概念，创建完整备份很容易。

• 与Apache Solr相比，在Elasticsearch中处理多租户非常容易。

• Elasticsearch使用JSON对象作为响应，这使得可以使用大量不同的编程语言来调用Elasticsearch服务器。

• 除了不支持文本渲染的文档类型外，Elasticsearch支持几乎所有文档类型。

缺点

• 在处理请求和响应数据方面，Elasticsearch不提供多语言支持(仅在JSON中可用)，与Apache Solr不同，后者可以CSV，XML和JSON格式。

• 有时，Elasticsearch会出现脑裂情况。

Elasticsearch和RDBMS之间的比较

在Elasticsearch中，索引类似于RDBMS(关系数据库管理系统)中的表。每个表都是行的集合，就像每个索引都是Elasticsearch中的文档的集合一样。

下表对这些术语进行了直接比较-