Python|熊猫系列.set_value()

Pandas 系列是带有轴标签的一维 ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多用于执行涉及索引的操作的方法。

Pandas Series.set_value()函数用于使用索引标签设置给定系列对象的值。

Syntax: Series.set_value(label, value, takeable=False)

Parameter :
label : Partial indexing with MultiIndex not allowed
value : Scalar value
takeable : interpret the index as indexers, default False

Returns : series

示例 #1：使用Series.set_value()函数使用索引标签设置给定系列对象中的值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow'])
  
# Create the Index
index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5', 'City 6']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.set_value()函数来设置与传递的索引标签对应的值。

# set the value
sr.set_value('City 2', 'Dublin')

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.set_value()函数已成功设置传递的索引标签的值。示例 #2：使用Series.set_value()函数使用索引标签设置给定系列对象中的值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([100, 25, 32, 118, 24, 65])
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.set_value()函数来设置给定系列对象中的值。

# set the value to 1000 of
# the passed index label
sr.set_value(3, 1000)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.set_value()函数已成功设置传递的索引标签的值。