Python|熊猫 dataframe.get_value()
Python是用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。
Pandas dataframe.get_value()函数用于在传递的列和索引处快速检索数据框中的单个值。该函数的输入是行标签和列标签。
Syntax: DataFrame.get_value(index, col, takeable=False)
Parameters :
index : row label
col : column label
takeable : interpret the index/col as indexers, default False
Returns : value : scalar value
有关代码中使用的 CSV 文件的链接，请单击此处
示例 #1：使用get_value()函数查找第 10 行中的薪水值
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the dataframe
df = pd.read_csv("nba.csv")
# Print the dataframe
df
_0.png)
# applying get_value() function
df.get_value(10, 'Salary')
输出 ： _1.png)
示例 #2：使用get_value()函数并传递列索引值而不是名称。
注意：我们还可以通过设置 takeable 参数 = True 来使用列的整数索引器值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the dataframe
df = pd.read_csv("nba.csv")
# column index value of "Name" column is 0
# We have set takeable = True
# to interpret the index / col as indexer
df.get_value(4, 0, takeable = True)
输出 ： _2.png)