Python中的 Dora 模块

Dora是一个旨在简化探索性数据分析的库，这是一个如此痛苦的部分。它自动执行消耗大部分时间的重复性任务。

该库具有非常方便的数据清洗、可视化、特征提取和选择、可视化的功能。除此之外，它还用于通过对数据进行分区和数据转换来进行模型验证。

该库使用scikit-learn 、 pandas和matplotlib 。这个库的目的是为之前提到的通用库添加额外的功能，以进行探索性数据分析。

安装：

pip install Dora

用法：

为了在数据集中实现它，请使用以下语法：

Python3

from Dora import Dora

它可用于：

• 读取数据和配置
• 打扫
• 特征选择和提取
• 可视化
• 模型验证
• 数据版本控制

下面是Dora模块在Python数据集上的最基本实现：

Python

# Import required module
from Dora import Dora
  
# Create object
dora = Dora()
  
# Add dataset path as argument 
dora.configure(output = 'A', data = 'data.csv') 
  
# Display dataset
dora.data

输出：