MySQL多次加入同一个表的Group By

在MySQL中，可以使用GROUP BY语句将查询结果分组，并且可以使用COUNT、SUM、AVG等聚合函数对每个组进行计算。但是，当我们需要将同一个表多次加入到GROUP BY子句中时，就需要使用不同的表别名来区分它们，否则就会出现语法错误。

语法

SELECT column1, column2, COUNT(column3), SUM(column4)
FROM table AS alias1, table AS alias2
WHERE condition
GROUP BY column1, column2

在FROM子句中使用了同一个表table两次，分别用别名alias1和alias2来区分它们。在SELECT子句中可以使用alias1.column和alias2.column来指定不同的列，而在GROUP BY子句中可以使用alias1.column和alias2.column来对每个组进行分组计算。

示例

假设有以下订单表orders：

| order_id | customer_id | order_date | total_amount | | -------- | ----------- | ---------- | ------------ | | 1 | 1001 | 2022-01-01 | 100 | | 2 | 1002 | 2022-01-02 | 200 | | 3 | 1001 | 2022-01-03 | 300 | | 4 | 1002 | 2022-01-04 | 400 | | 5 | 1001 | 2022-01-05 | 500 |

现在需要查询每个顾客的订单数和总金额，可以使用以下SQL语句：

SELECT customer_id, COUNT(order_id), SUM(total_amount)
FROM orders AS o1, orders AS o2
WHERE o1.customer_id = o2.customer_id
GROUP BY o1.customer_id

这里使用了两次orders表来实现对每个顾客的订单数和总金额的统计。WHERE子句中的条件o1.customer_id = o2.customer_id实现了两次表之间的关联，而在GROUP BY子句中使用了o1.customer_id对顾客进行分组计算。执行结果如下：

| customer_id | COUNT(order_id) | SUM(total_amount) | | ----------- | --------------- | ----------------- | | 1001 | 3 | 900 | | 1002 | 2 | 600 |

可以看到，使用多次加入同一个表的GROUP BY语句可以方便地进行复杂的统计计算。