Python | 使用 Geopy 计算两地之间的距离

简介

Geopy 是一个 Python 库，主要用于处理地理编码和反编码。它可以轻松地将一个地址转换为经度和纬度，反之亦然，同时可以计算两个位置之间的直线距离、最短距离、方向等等。本文将介绍如何使用 Python 和 Geopy 计算两个位置之间的距离。

安装

在使用 Geopy 之前，必须安装它。可以使用 pip 命令轻松地安装 Geopy。在终端或控制台中输入以下命令即可：

pip install geopy

计算距离

现在我们已经安装了 Geopy，我们将使用它来计算两个地点之间的距离。为了做到这一点，我们需要知道这两个位置的地址或经纬度。

使用地址

以下代码示例使用地址来计算两个位置之间的距离：

from geopy import Nominatim
from geopy.distance import geodesic

geolocator = Nominatim(user_agent="geoapiExercises")

location1 = geolocator.geocode("New York City")
location2 = geolocator.geocode("Los Angeles")

coord1 = (location1.latitude, location1.longitude)
coord2 = (location2.latitude, location2.longitude)

print("Distance between New York City and Los Angeles is:", round(geodesic(coord1, coord2).km, 2), "km")

这个示例中，我们使用了 geocode() 方法来获取每个位置的坐标。然后，我们使用了 geodesic() 方法计算这两点之间的距离。请注意，我们在距离的值上使用了 round() 函数来保留两个小数位。

使用经度和纬度

如果你知道这两个位置的经度和纬度坐标，你也可以使用这些来计算它们之间的距离。以下代码示例使用经纬度计算距离：

from geopy.distance import geodesic

coord1 = (40.7580, -73.9855) # New York City
coord2 = (34.0522, -118.2437) # Los Angeles

print("Distance between New York City and Los Angeles is:", round(geodesic(coord1, coord2).km, 2), "km")

这个示例中，我们没有使用 geocode() 方法来获取每个位置的坐标，而是手动提供了它们之间的经度和纬度坐标。

结论

Geopy 是一个强大的库，可以帮助你轻松地处理地理编码和反编码。在本文中，我们介绍了如何使用 Geopy 来计算两个位置之间的距离。我们使用了两种不同的方法来获取每个位置的坐标，然后使用 geodesic() 方法计算它们之间的距离。无论你使用哪种方法，你都可以用 Geopy 来计算两个位置之间的距离，以及其他地理信息。