📅 最后修改于: 2023-12-03 15:09:27.082000 🧑 作者: Mango
实时平均堆栈项目是一个用于分析Java应用程序的堆栈跟踪数据的工具。该工具可以帮助程序员发现并优化应用程序中的性能问题。 它提供了一个实时的可视化界面，可让程序员快速查看应用程序正在执行的操作，并通过聚合和分析堆栈跟踪数据，找出应用程序中的性能瓶颈。
实时性：该工具提供了实时的可视化界面，可让程序员随时查看正在执行的操作。
可视化界面：界面直观，通过图形化的方式展示堆栈跟踪数据，可以深入分析应用程序中的性能问题。
轻量级：该工具采用轻量级的架构，对应用程序的性能影响非常小。
多语言支持：该工具支持多种语言，包括Java、Python、Go等。
该工具采用了Java Virtual Machine (JVM)提供的Java Management Extension (JMX)接口，通过JMX获取Java应用程序的堆栈跟踪数据。这些数据包括线程ID、线程名称、方法名称和方法执行时间等信息。
该工具使用了Elasticsearch作为堆栈跟踪数据的存储引擎。Elasticsearch是一个开源的搜索引擎，具有高性能和可扩展性等优点。
该工具使用了Logstash作为数据处理引擎。Logstash是一个开源的数据采集工具，可以将不同来源的数据转换成一致的格式，并将其发送到目标存储或系统中。
该工具使用了Kibana作为可视化界面的展示工具。Kibana是一个开源的数据可视化平台，可以对数据进行深入分析，并通过图形化的方式展示数据。
该工具可以用于以下场景：
public class StackAnalysis {
public static void main(String[] args) {
Interval interval = new Interval(10, TimeUnit.SECONDS);
RestClientBuilder restClientBuilder = RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200));
ElasticsearchSink elasticsearchSink = new ElasticsearchSink(interval, restClientBuilder);
elasticsearchSink.start();
StackAnalysisCollector stackAnalysisCollector = new StackAnalysisCollector(elasticsearchSink);
stackAnalysisCollector.start();
}
}