📅  最后修改于: 2023-12-03 15:14:34.259000             🧑  作者: Mango
randomBates()函数是D3.js的一个随机数生成函数,用于生成一个符合贝茨分布(Bates distribution)的随机数。
贝茨分布是一个均匀分布(uniform distribution)的和分布(sum distribution),也就是说,贝茨分布是多个均匀分布的随机变量之和的分布。均匀分布的概率密度函数可以用一个简单的常数来表示,因此均匀分布的和分布可以用一个常数和贝茨函数来表示。
d3.randomBates(n)
randomBates()函数接收一个参数 n ,表示有 n 个均匀分布的随机变量相加。函数的返回值是一个符合贝茨分布的随机数,范围在 0 到 1 之间。
d3.randomBates(5); // 返回一个符合贝茨分布的随机数
下面是一个使用randomBates()函数生成一个数据集,并利用 D3.js绘制柱状图的示例代码:
// 生成数据集
var dataset = [];
for(var i = 0; i < 1000; i++) {
dataset.push(d3.randomBates(5) * 10);
}
// 定义绘图区域大小、边距和条形数量
var margin = { top: 30, right: 30, bottom: 50, left: 50 },
width = 600 - margin.left - margin.right,
height = 350 - margin.top - margin.bottom;
// 定义x轴、y轴刻度尺和比例尺
var x = d3.scaleLinear()
.domain([0, 10])
.range([0, width]);
var y = d3.scaleLinear()
.domain([0, d3.max(dataset)])
.range([height, 0]);
var xAxis = d3.axisBottom(x);
var yAxis = d3.axisLeft(y);
// 创建svg元素并设置图形的边距
var svg = d3.select("#chart")
.append("svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
// 添加x轴和y轴
svg.append("g")
.attr("class", "x axis")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(xAxis);
svg.append("g")
.attr("class", "y axis")
.call(yAxis);
// 绘制柱状图
svg.selectAll("rect")
.data(dataset)
.enter()
.append("rect")
.attr("x", function(d, i) { return x(i); })
.attr("y", function(d) { return y(d); })
.attr("width", 5)
.attr("height", function(d) { return height - y(d); })
.attr("fill", "steelblue");
randomBates()函数是一个简单易用的随机数生成函数,可以帮助我们生成符合贝茨分布的随机数,用于模拟和展示数据分布。在数据可视化中,利用randomBates()函数生成随机数据,再使用 D3.js绘制图形,可以帮助我们更好地理解数据分布和模型表现。