PyQtGraph - 为图像视图设置掩码

PyQtGraph是一个开源的用于科学和工程应用的Python图形库。它提供了一组易于使用的工具，用于快速处理、分析和可视化数据。

在PyQtGraph中，图像视图（ImageView）是一种常用的图像显示控件。此控件允许用户交互式地浏览和操作图像，并支持一系列功能，例如缩放、拖拽、绘制图形等等。

一个常见的需求是在图像视图中仅显示特定区域的图像内容。为此，我们可以通过设置掩码（mask）来实现。掩码定义了哪些部分的图像内容是可见的，哪些是隐藏的。这对于突出特定区域或排除无关的背景是非常有用的。

如何设置掩码

要设置掩码，我们可以使用ImageView的setMask方法。该方法接受一个NumPy数组作为输入，表示每个像素是否可见。例如，如果我们想要显示一个矩形内的图像，我们可以创建一个与原始图像相同大小的数组，将矩形内的像素设置为1，其余像素设置为0，然后将其传递给setMask方法。

下面是一个示例程序，演示了如何为ImageView设置掩码。在程序中，我们从磁盘中读取一张图像，然后创建一个掩码，将图像中心的400x400像素设置为可见，其余像素设置为不可见。最后，我们将图像和掩码显示在ImageView中。

import numpy as np
import pyqtgraph as pg

# 读取图像
img = pg.ImageItem()
img.load('image.png')

# 创建掩码
mask = np.zeros(img.image.shape[:-1])
mask[300:700, 300:700] = 1

# 创建ImageView
view = pg.ImageView()
view.setCentralItem(img)

# 设置掩码
img.setMask(mask)

# 显示ImageView
view.show()

总结

通过设置掩码，我们可以在PyQtGraph中实现图像区域的选择和突出。此功能非常实用，可用于各种科学和工程应用中。如果您想了解更多关于PyQtGraph的知识，请查阅官方文档，里面包含了丰富的示例和教程。