📅  最后修改于: 2023-12-03 15:33:55.212000             🧑  作者: Mango
PyQtGraph 是一个图形库,可用于创建交互式和实时图形应用程序。它使用 PyQT5 库(用于 Qt 的 Python 绑定)和 NumPy 库(用于高性能多维数组计算)。PyQtGraph 可以用于数据可视化、GUI 开发等领域,支持 2D 和 3D 图形。
本文将介绍如何使用 PyQtGraph 获取图像视图的掩码,掩码可以用于对图像进行特定区域的操作。
在开始之前,需要先通过 pip 安装 PyQtGraph:
pip install pyqtgraph
在 PyQtGraph 中,可以使用 ROI(region of interest)对象来获取图像视图的掩码。ROI 对象可以用于选择图像中的特定区域,并将其转换为掩码。
首先,需要创建一个用于显示图像的窗口,并在该窗口中添加一个 ImageItem 对象作为图像。
import pyqtgraph as pg
from pyqtgraph.Qt import QtGui
app = QtGui.QApplication([])
win = pg.GraphicsLayoutWidget()
win.show()
view = win.addViewBox()
view.setAspectLocked(True)
imgItem = pg.ImageItem(border='w')
view.addItem(imgItem)
然后,可以使用 ROI 对象来选择图像中的特定区域,并将其转换为掩码。在本例中,我们将选择图像中间的矩形区域,并将其转换为掩码。
roi = pg.RectROI([imgItem.width()/4., imgItem.height()/4.], [imgItem.width()/2., imgItem.height()/2.])
view.addItem(roi)
mask = roi.getArrayRegion(imgItem.image, imgItem)
# 显示掩码
maskItem = pg.ImageItem(border='w')
maskItem.setImage(mask)
view.addItem(maskItem)
我们创建了一个 RectROI 对象(矩形 ROI),然后将其添加到视图中。使用 getArrayRegion() 方法,可以从 ImageItem 中获取矩形区域的像素值,并将其转换为掩码。最后,将掩码添加到视图中,以便查看。
import pyqtgraph as pg
from pyqtgraph.Qt import QtGui
app = QtGui.QApplication([])
win = pg.GraphicsLayoutWidget()
win.show()
view = win.addViewBox()
view.setAspectLocked(True)
imgItem = pg.ImageItem(border='w')
view.addItem(imgItem)
roi = pg.RectROI([imgItem.width()/4., imgItem.height()/4.], [imgItem.width()/2., imgItem.height()/2.])
view.addItem(roi)
mask = roi.getArrayRegion(imgItem.image, imgItem)
# 显示掩码
maskItem = pg.ImageItem(border='w')
maskItem.setImage(mask)
view.addItem(maskItem)
app.exec_()
以上就是使用 PyQtGraph 获取图像视图的掩码的方法,将有助于开发具有图像处理需求的应用程序。