Python|熊猫索引.union()

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Index.union()函数形成两个索引对象的并集，并在可能的情况下进行排序。以下函数的行为类似于标准集合并集操作。该函数还可以找到分类数据的并集。

Syntax: Index.union(other)
Parameters : 
other : Index or array-like
Returns : union : Index
 

示例 #1：使用 Index.union()函数查找两个索引的并集。

Python3

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Creating the first index
idx1 = pd.Index([10, 20, 18, 32])
 
# Creating the second index
idx2 = pd.Index([21, 10, 30, 40, 50])
 
# Print the first Index
print(idx1)
 
# Print the second Index
print("\n", idx2)

输出 ：

让我们找到这两个索引的并集

Python3

# perform set union of the two indexes
idx1.union(idx2)

输出 ：

该函数已找到这两个索引的并集。示例 #2：使用 Index.union()函数对给定的两个索引执行集合联合操作。索引标签是字符串类型的。

Python3

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Creating the first index
idx1 = pd.Index(['Harry', 'Mike', 'Arther', 'Nick'],
                                    name ='Student')
 
# Creating the second index
idx2 = pd.Index(['Alice', 'Bob', 'Rachel', 'Tyler', 'Louis'],
                                            name ='Winners')
 
# Print the first Index
print(idx1)
 
# Print the second Index
print("\n", idx2)

输出 ：

让我们找到这两个索引的并集。

Python3

# find union of two indexes
idx1.union(idx2)

输出 ：

该函数返回了一个新索引，其中包含 idx1 和 idx2 的集合并集的结果。