Naveed Ahmed Janvekar – 极客“成功就像梯子，从来没有人把手插在口袋里爬过梯子”

Geek on the top 是关于 Geeks 的成功故事，他们努力追逐自己的目标，是其他 Geek 的灵感来源。

今天，我们为大家带来了 Naveed Ahmed Janvekar 的故事，他目前在全球领先的科技公司之一亚马逊担任亚马逊高级数据科学家。他使用数据科学和机器学习领导亚马逊的滥用预防计划。他已成功实施了几种监督和非监督机器学习方法，以检测数百万违反亚马逊政策的滥用产品、卖家和客户，从而为美国和世界其他地区的客户提供愉快的购物体验。随着滥用等不断发展的空间，Naveed 能够构建强大的机器学习系统，快速适应变化并以最佳性能工作。他目前的研究领域是图建模、新兴威胁检测和主动学习，以提高机器学习模型的性能。

在空闲时间，他喜欢旅行和健身。

他赖以生存的一句话是——

“成功就像梯子，从来没有人把手插在口袋里爬过梯子”——Zig Ziglar

让我们多了解他一点，并从他的旅程中获得灵感。

你在亚马逊做什么？收到这么好的offer是什么感觉？

我致力于实施一种机器学习模型，以防止亚马逊第三方市场上的滥用行为。我的日常工作包括为我的团队构建数据科学路线图、为机器学习模型、特征工程采购必要的数据、与产品经理等利益相关者会面，以及与公司内的其他科学家合作。

成为像亚马逊这样的大型科技公司的一员感觉很棒。许多有趣且具有挑战性的问题需要大规模解决。

您担任当前职位的过程是怎样的？你是怎么被录用的？

完成工程学士学位后，我在富达投资工作了大约一年，然后移居美国攻读硕士学位。在德克萨斯大学达拉斯分校的课程期间，我在波士顿的一家名为 Nanigans 的初创公司获得了暑期实习机会。获得硕士学位后，我获得了毕马威的全职工作机会，在那里我担任了大约一年的商业智能开发人员。然后我申请了亚马逊的几个与我的兴趣和技能相匹配的职位，我能够通过亚马逊的面试。

你是如何准备面试的？ GeeksforGeeks 如何在您的旅程中为您提供帮助？

我专注于分析/数据科学角色所需的必要技能，包括 SQL、机器学习——监督、无监督、 Python编程以及技术技能，我还专注于能够有效地谈论我过去的项目如何他们很有影响力。 GFG 对所有这些不同领域的内容都非常有帮助，所以我可以学习和练习。

告诉我们一些关于你自己的事情，这可能会让我们感到惊讶

好吧，那将是一个破冰船问题😀
我正在提出以数据科学为支撑的金融投资策略。仍处于实验阶段，但这是我正在做的符合我的兴趣的事情。这是我目前正在从事的一个有趣的项目。

你想对过去的自己说什么？

记录我过去可能犯过的错误，并确保我不会一遍又一遍地重复同样的错误。它实际上有助于检查我们所犯的错误并从中吸取教训。

另外，我想对过去的自己说的另一件事是从我职业生涯的早期就更多地参与研究。一般来说，我们大多数人都犯了一个错误，即没有对最新的技术、更新、语言等进行研究。我相信每个编码员都应该从开始作为编码员的最初几年就充分活跃在这一领域。

根据您与顶尖科技公司的面试经验，有哪些技巧想与我们分享？

做最好的自己，沉着冷静，组织你的回应，并专注于传达你通过候选资格带来的价值。
要成为最好的自己，您需要做的就是发现自己的真实身份，最大限度地发挥自己的优势并努力克服自己的弱点。
通过面试，你得到了一个绝佳的机会来说服雇主为什么你是该特定工作的最佳人选。所以，尽力而为吧！

对于想要成为数据科学家的新生，您有什么建议？

参加数据科学竞赛，参与研究和出版，发明数据科学相关技术。像关注技术一样关注业务问题。作为数据科学家，我们处于技术和商业的交叉点。另外，做一个有效的沟通者。

在成为数据科学家的过程中，您遇到过任何重大挑战以及您是如何克服这些挑战的？

我在旅途中面临的主要挑战是能够获得正确的数据来解决业务问题，为机器学习模型设计相关功能。随着时间的推移，我花更多时间与业务利益相关者相处，了解问题的根本原因，从而帮助我以对机器学习模型最有用的方式处理数据，从而在这方面做得更好。我们都在工作中面临挑战，不是吗？我们需要做的就是不要失去希望，聪明地耐心分析问题并解决它们。

你对有抱负的亚马逊人有什么建议吗？

对于有志进入大型科技行业的候选人，我的建议一般是专注于构建你的技术组合——有价值的项目，了解技术实施的细节，能够围绕你的项目建立叙述。您从事的项目是向潜在雇主展示您的技能的好方法，您/您的简历入围的机会肯定会增加。

编者按：本文仅代表 Naveed Ahmed Janvekar 先生的观点，不代表其雇主的观点或意见。

可以在 LinkedIn 上联系 Naveed

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