项目理念 |莎拉——女性保护机器人

几年来，我国在社交媒体上以及现实中目睹了许多发生在各个年龄段的女性身上的悲惨事件。每周都会收到许多投诉，但大多数都没有得到解决。而一半以上的女性都没有勇气说出来。除了所有这些痛苦之外，女性也不愿意谈论她们的个人健康。在印度大部分地区，谈论健康问题一直是并且仍然是一个大禁忌。牢记这一切，我们提出了一个聊天机器人来解决女性面临的所有这些问题，并为所有女性提供一个了解自己权利的平台。

Sarah 是一个聊天机器人，旨在通过为受女性保护的各个部门提供必要的帮助热线来提供有关女性健康和安全的信息和建议。该聊天机器人提供所有帮助热线。我们项目背后的主要思想是创建一个人工智能助手，可以帮助女性在一个地方找到有关求助热线、女性健康补救解决方案、女性安全权利和保护的信息。

使用人工智能和自然语言处理，我们的聊天机器人可以通过通知应用程序和网站为他们提供准确和相关的数据来重现与用户的讨论。

特点：聊天机器人是一种自适应且更简单的信息收集方式。它们为最终用户提供真正个性化的体验，因为他们中的大多数人更喜欢发短信而不是任何其他方式。也许最大的好处是可以日复一日地访问机器人来帮助用户。此外，他们对获得的每个地址都做出快速反应。这确保了用户通常可以解决他们的问题，而不管一天中的哪个季节。

根据对当今女性面临的问题的研究，我们筛选列出了其中的几个。它们包括：

健康：

• 月经周期
• 癌症相关问题
• 怀孕问题
• 性问题
• 焦虑、抑郁、情绪波动、PMDD等

安全：

• 工作场所的性骚扰
• 酸攻击
• 强奸
• 威胁和勒索
• 童婚
• 婚内强奸
• 嫁妆要求等

因此，我们对 Sarah 进行了培训，使其能够向用户提供相关信息并帮助他们解决问题。

使用的工具和技术：

• Kaggle –人格发展数据集。
• IBM Watson Assistant——它是一个使我们能够构建对话界面的平台。 Watson Assistant 使用 AI 和意图发现计算来了解如何准确响应最终客户的问题。 Watson Assistant 核心的人工智能旨在准确区分现实世界交互中可验证连接中无法计算的计划变化。

构建项目所需的技能：

• 关于聊天机器人工作的基本了解
• 自然语言处理、机器学习
• IBM Watson Assistant 的使用

项目实施：使用 IBM Watson Assistant，用户可以提出的所有查询都已加载并分组为不同的类别作为意图。与同义词一样，实体已根据训练的意图进行分类。在意图、交付或对话中识别这些实体被训练以显示给用户以进行相关查询。

Sarah 首先向您打招呼，并显示所有经过培训的类别，例如女性健康、女性安全、女性骚扰、帮助热线和其他问题。

示例：女性健康——它分为三个类别，即身体健康、心理健康和性健康。身体健康再次分为经期、癌症和怀孕。经期进一步分为不规则经期、PCOS、经期痉挛、大量出血和阴道干燥。当用户选择选定的选项并达到不规则时期时，聊天机器人会显示有关不规则时期和一些家庭疗法的信息。

所有其他类别也是如此。

问题：这个类别没有给用户任何选项。用户可以在这些域中自由提出任何问题，聊天机器人会回复用户所面临的情况、任何信息和家庭疗法。

莎拉还回答了一些典型的人格问题，例如：

机器人的对话是为 Kaggle 获取的。一个意图随机显示多个对话。用于开发机器人个性的源代码示例采用 JSON 格式。

用例图：

莎拉的用例图

流程图：

工作流程图

在此处使用莎拉： https://web-chat.global.assistant.watson.cloud.ibm.com/preview.html?region=eu-gb&integrationID=aae5a605-efb4-4d02-a355-ecf2cf82ca53&serviceInstanceID=47142624-d693-4529- 8407-45bb85629709

Github 链接： https://github.com/sanjana-iyengar/Sarah_chatbot

由于我国 70% 的人识字，因此大多数女性将能够访问互联网并掌握使用聊天机器人的基本知识。由于该国发生的事件，大多数妇女一直在深夜工作，并担心她们的安全。该聊天机器人可随时在瞬间提供有关 SHE 出租车、警察局联系人以及更多帮助热线号码的信息。这也适用于可能不是 100% 准确的领域的初级医生，但它提供了有关女性面临的医疗问题的基本知识。

对于未来的增强功能，我们将包括基于语音的查询。用户必须提供语音输入，系统将提供文本输出。此外，在健康与安全领域成功执行聊天机器人后，我们计划将其扩展到医疗领域，并在女性福利、儿童保护相关问题等其他领域实施。这将是有益的。这些字段不需要花费太多时间，我们就可以访问相关信息，而且也不需要太多排序。

团队成员：

• 哈什塔卡纳塔克邦
• 马纳萨·雷迪
• 桑贾纳阿拉哈姆