📅  最后修改于: 2023-12-03 14:46:07.734000             🧑  作者: Mango
tensorflow.math.cos()
是 tensorflow 中的一个数学函数,用来计算给定张量的余弦值。余弦值是指三角函数中对邻边与斜边的比值。
tensorflow.math.cos(x, name=None)
tensorflow.math.cos()
方法可以传入以下参数:
x
(张量类型): 需要计算余弦函数值的张量,要求数据类型为float16
、float32
、float64
、complex64
、complex128
中的一种。如果x
的数据类型为int32
或int64
,则在计算之前会将它转化为float32
类型。
name
(字符串类型): 可选参数,表示此操作名称的可选属性。
余弦函数的值,数据类型与输入张量相同。
import tensorflow as tf
import numpy as np
x = tf.constant(np.array([0, np.pi/2, np.pi]))
y = tf.math.cos(x)
print(y)
# 输出
<tf.Tensor: shape=(3,), dtype=float64, numpy=array([ 1. , 0. , -1. ])>
在这个例子中,我们可以看到 tensorflow.math.cos()
在计算输入张量 x=[0, π/2, π]
中每个元素的余弦值之后返回输出张量 y=[1, 0, -1]
。
tensorflow.math.cos()
是 tensorflow 中用于计算输入张量的余弦值的数学函数,是许多前馈神经网络和深度学习模型的重要组成部分。它的使用是非常方便的,并且可以应用于各种数据类型和计算场景,大幅提升学习者的效率。