Tensorflow.js tf.cos()函数

Tensorflow.js 是一个由谷歌开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型以及深度学习神经网络。

.cos()函数用于查找所述张量输入的余弦值，并按元素完成。

句法：

tf.cos(x)

参数：

x：要计算cos值的张量输入元素。

返回值：它返回 tf.Tensor 对象。

示例 1：在此示例中，我们定义了一个整数类型的输入张量，然后打印它的cos值。为了创建输入张量，我们使用.tensor1d()方法，为了打印输出，我们使用.print()方法。

Javascript

// Importing the tensorflow.js library 
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input elements
const y = tf.tensor1d([1, 4, 0, 11]);
  
// Calling cos() method and
// printing output
y.cos().print();

Javascript

// Importing the tensorflow.js library 
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining float values
var val = [1.5, .42, .5];
  
// Calling tensor1d method
const y = tf.tensor1d(val);
  
// Calling cos() method
var res = tf.cos(y)
  
// Printing output
res.print();

输出：

Tensor
    [0.5403116, -0.6536576, 1, 0.0044258]

示例 2：在此示例中，浮点类型值被视为张量输入，参数直接传递给cos函数。

Javascript

// Importing the tensorflow.js library 
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining float values
var val = [1.5, .42, .5];
  
// Calling tensor1d method
const y = tf.tensor1d(val);
  
// Calling cos() method
var res = tf.cos(y)
  
// Printing output
res.print();

输出：

Tensor
    [0.0707384, 0.9131125, 0.8775977]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#cos