Python中的 numpy.arcsinh()

numpy.arcsinh() 是 numpy 库中的一个函数，用于计算给定数组中每个元素的反双曲正弦值，返回一个相同形状的数组。反双曲正弦值函数（arsinh）是双曲正弦值函数 sinh(x) 的反函数，用来计算满足 y = sinh(x) 的 x 值。

语法

numpy.arcsinh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj])

参数说明

• x：表示要计算反双曲正弦值的输入数组。
• out：表示计算结果存放的目标数组，如果不指定，则创建一个新的数组。
• where：表示是否执行条件计算，如果条件为 False，则该位置的元素不会被处理。
• dtype：表示输出的数组类型。
• casting：这些参数控制着数据类型转换的行为。

返回值

返回一个与输入数组形状相同的数组，其中的元素表示给定数组中对应元素的反双曲正弦值。

示例代码

下面是一个简单的示例代码：

import numpy as np

x = np.array([1, 2, 3])
y = np.arcsinh(x)

print(y)

输出结果为：

[0.88137359 1.44363548 1.81844646]

以上结果中，表示 1 的反双曲正弦值为 0.88137359，表示 2 的反双曲正弦值为 1.44363548，表示 3 的反双曲正弦值为 1.81844646。

总结

numpy.arcsinh() 可以方便地计算给定数组中每个元素的反双曲正弦值，运用该函数可以简单快捷地处理一些常见的数学问题。如果需要了解更多 numpy 库的函数使用方法，可以查看 numpy 官方文档。