NumPy是一个Python软件包，代表“ Numerical Python”。它是一个由多维数组对象和用于数组处理的例程集合组成的库。

使用NumPy的操作

使用NumPy，开发人员可以执行以下操作-

• 数组上的数学和逻辑运算。

• 傅里叶变换和用于形状处理的例程。

• 与线性代数有关的运算。 NumPy具有用于线性代数和随机数生成的内置函数。

NumPy – MatLab的替代品

NumPy通常与SciPy (Scientific Python)和Mat-plotlib (绘图库)等软件包一起使用。这种组合被广泛地替代了MatLab，后者是技术计算的流行平台。但是，现在可以将Python替代MatLab视为一种更现代，更完整的编程语言。

它是开源的，这是NumPy的另一个优势。

ndarray对象

NumPy中定义的最重要的对象是称为ndarray的N维数组类型。它描述了相同类型的项目的集合。可以使用从零开始的索引来访问集合中的项目。 ndarray中的每一项都占用相同大小的内存块。在ndarray每个元素是数据类型对象(称为D型)的目的。从ndarray对象提取(通过切片)的任何项都由数组标量类型之一的Python对象表示。

在下一章中，我们将在数据科学工作中看到许多使用Python的NumPy库的示例。