Streamlit – 介绍和设置

什么是Streamlit?

Streamlit 是一个用于数据科学家快速创建应用程序的 Python 框架。它可以帮助从数据可视化到机器学习模型的构建。它的主要优势是可以直接将应用程序运行在你的本机浏览器中，并支持实时更新。Streamlit 社区提供了很多开源的示例代码，可以直接使用和调整。

如何设置Streamlit?

步骤1：安装Streamlit

使用 pip 命令进行安装：

pip install streamlit

步骤2：创建并运行你的第一个 Streamlit 应用程序

创建一个Python文件，例如my_first_app.py，并将以下代码复制到其中：

#导入 Streamlit 库
import streamlit as st

# 页面布局
st.title("Streamlit 介绍和设置")
st.header("第一个 Streamlit 应用程序")
st.subheader("欢迎访问本页面")
st.text("这是一个基础页面示例")

保存文件并在终端中运行以下命令：

streamlit run my_first_app.py

在浏览器中打开以下网址，即可看到第一个应用程序：

http://localhost:8501/

步骤3：常用组件

Streamlit 有许多常用组件，比如文本，图片，表格，下拉菜单，滑块等。以下是一个示例代码，演示如何使用它们：

#导入 Streamlit 库
import streamlit as st

# 文本组件
st.title("Streamlit 常用组件")
st.header("文本和图片")
st.subheader("欢迎访问本页面")
st.text("这是一个基础页面示例")
st.image("https://www.streamlit.io/images/brand/streamlit-logo-primary-colormark-darktext.png")

# 表格组件
st.header("数据展示")
st.subheader("表格")
st.markdown("| 名字 | 年龄 | 性别 |\n| -- | -- | -- |\n| Joe | 35 | 男 |\n| Susan | 28 | 女 |\n")

# 下拉菜单组件
st.header("互动性组件")
st.subheader("下拉菜单")
option = st.selectbox("请选择一个选项", ["选项1", "选项2", "选项3"])
st.write("你的选择是：", option)

# 样式控制组件
st.header("样式控制")
st.subheader("滑块")
color = st.slider("选择一个颜色值", 0, 255, (125, 125, 125))
st.write("你选择的颜色是：", color)
st.markdown("<div style='background-color: rgb{}; padding:20px'>样式控制示例</div>".format(str(color)), unsafe_allow_html=True)

这只是一个简单的示例代码，你可以自由地定制样式、布局和数据展示方式，创建适合自己的应用程序。

以上是Streamlit 的介绍和设置，希望能对你有所帮助。