导入 streamlit - Python

如果你想要创建一个简单易用且易读的 Python 网页应用程序，那么Streamlit就是你的绝佳选择。它是一个用于构建数据科学项目的开源框架，可以帮助数据科学家和软件工程师快速构建、部署、共享数据应用程序。

开始使用 Streamlit

首先，你需要在你的电脑上安装 Streamlit，可以通过以下代码来安装：

pip install streamlit

然后，你需要在 Python 脚本中导入 Streamlit，可以通过以下代码来导入：

import streamlit as st

创建页面

Streamlit 可以让你创建一个基于 Python 的网页应用程序，你可以在网页上添加各种交互式元素，如下拉菜单、文本框、按钮等等。对于 Python 开发者而言，这种方式非常自然和直观。

import streamlit as st

st.title("欢迎使用 Streamlit")

st.write("Streamlit 可以让你创建一个基于 Python 的网页应用程序")

st.image("https://streamlit.io/images/brand/streamlit-logo-primary-colormark-darktext.png")

上述代码的效果如下：

欢迎使用 Streamlit

Streamlit 可以让你创建一个基于 Python 的网页应用程序

给网页添加交互式元素

Streamlit 还可以让你在网页上添加交互式元素，如下拉菜单、文本框、按钮等等。你可以通过这些元素来收集用户的输入、展示数据分析结果或执行其他的任务。

import streamlit as st

input = st.text_input("请填写你的姓名：")

if st.button("提交"):
    st.write(f"你好，{input}！欢迎使用 Streamlit！")

上述代码的效果如下：

部署网页应用程序

一旦你创建了一个网页应用程序，你可以轻松地将其部署到云端。Streamlit 可以将应用程序打包成 Docker 镜像，并将其推送到云端。你可以选择使用 AWS、Google Cloud、Heroku 或任何其他云端平台来部署应用程序。

import streamlit as st

st.write("恭喜你，你已成功部署了 Python 网页应用程序！")

总结

Streamlit 是一个非常强大和易于使用的 Python 框架，可以帮助你快速构建、部署和共享数据应用程序。它可以让数据科学家和软件工程师更加专注于创意和数据分析，而不必关注其他繁琐的细节。