📌  相关文章
📜  Elixir-流

📅  最后修改于: 2020-11-04 08:28:02             🧑  作者: Mango

 

许多函数都要求可枚举并返回列表。这意味着，在对Enum执行多个操作的同时，每个操作都将生成一个中间列表，直到我们得到结果为止。

流支持惰性操作，而不是枚举的急切操作。简而言之，流是惰性的，可组合的枚举。这意味着除非绝对需要，否则Streams不会执行操作。让我们考虑一个例子来理解这一点-

现场演示
odd? = &(rem(&1, 2) != 0)
res = 1..100_000 |> Stream.map(&(&1 * 3)) |> Stream.filter(odd?) |> Enum.sum
IO.puts(res)

运行上述程序时，将产生以下结果-

7500000000

在上面给出的示例中， 1..100_000 |> Stream.map(＆(＆(* 1 * 3))返回一个数据类型，即实际流，它表示1..100_000范围内的地图计算。它尚未评估此表示形式。流不生成中间列表，而是构建一系列计算，这些计算仅在将基础流传递给Enum模块时才被调用。当使用大型(可能无限)的集合时，流非常有用。

流和枚举有许多共同的功能。流主要提供与Enum模块提供的功能相同的功能，该模块在对输入可枚举执行计算后生成List作为其返回值。下表列出了其中一些-

Sr.No. Function and its Description
1 chunk(enum, n, step, leftover \\ nil)

Streams the enumerable in chunks, containing n items each, where each new chunk starts step elements into the enumerable.
2 concat(enumerables)

Creates a stream that enumerates each enumerable in an enumerable.
3 each(enum, fun)

Executes the given function for each item.
4 filter(enum, fun)

Creates a stream that filters elements according to the given function on enumeration.
5 map(enum, fun)

Creates a stream that will apply the given function on enumeration.
6 drop(enum, n)

Lazily drops the next n items from the enumerable.