📅  最后修改于: 2023-12-03 15:00:35.667000             🧑  作者: Mango
Elixir是一种注重可扩展性和容错性的函数式编程语言。流(stream)是Elixir中一个强大的概念,用于处理无限序列。它允许你对大量数据进行操作,同时保持低内存占用。
首先,让我们看一下如何创建一个简单的流(stream)。流(stream)是由多个元素组成的序列,可以从任何可枚举的数据结构创建。
我们可以从列表中创建流:
iex> stream = Stream.from_list([1, 2, 3, 4, 5])
#Stream<[enum: [1, 2, 3, 4, 5], funs: []]>
我们还可以使用函数生成一个无限流:
iex> stream = Stream.iterate(1, &(&1 + 2))
#Stream<[iter: 1, funs: [#Function<54.69578782/1 in Stream.iterate/2>]]]>
此时,我们得到了一个无限输stream序列,每次递增2。
我们可以使用Enum
模块的函数对流数据进行操作,例如:
iex> stream = Stream.from_list([1, 2, 3, 4, 5])
iex> new_stream = stream |> Stream.filter(&(&1 > 2)) |> Stream.map(&(&1 * 10))
#Stream<[enum: [3, 4, 5], funs: [#Function<61.69578782/1 in Stream.filter/2>, #Function<63.69578782/1 in Stream.map/2>]]>
iex> new_stream |> Enum.to_list()
# [30, 40, 50]
在这里,我们使用了Stream.filter
函数过滤了流中小于等于2的元素,并使用Stream.map
将其余的元素乘以10。
流还可以在实时应用程序中发挥巨大的作用。我们可以使用流来处理各种数据源,例如数据库中的数据,Websocket流,消息队列等等。以下是使用流处理Websocket流的示例:
defmodule MyWebSocketHandler do
def start(url) do
# 创建 websocket 流
stream = url |> HTTPoison.WebSocket.open!() |> Stream.from_enumerable()
# 从websocket流中筛选出特定的event类型
events = stream |> Stream.filter(&match?({_, payload} = &1, %{"event" => _}))
# 将event payload转换为我们需要的格式
formatted_events = events |> Stream.map(&%{event: &1.event, payload: &1.payload["data"]})
# 处理事件,使用你需要的任何处理方式
formatted_events |> Enum.each(&handle_event/1)
end
defp handle_event(event) do
# 处理event事件
IO.inspect(event)
end
end
在这个例子中,我们使用了HTTPoison
库打开了一个WebSocket连接,并将其转换为一个流(stream)。接下来,我们过滤出有用信息,并将其格式化为我们需要的形式。最后,我们通过枚举操作处理这些事件。
总的来说,流的优点是明显的。 流提供了一种强大的可组合性,使我们可以轻松地处理元素序列。流可以处理无限序列,保持低内存占用和高吞吐量。Elixir中的许多函数都是懒惰计算的,而流则是其中的一种。
流是Elixir的一个强大概念,可以用于处理任意类型的序列数据。我们可以将任何可枚举的数据类型转换成流,并使用Elixir强大的函数库操作它们。流可以有效地处理无限序列,并保持低内存占用。Elixir的流是一项强大的工具,值得我们进一步探索和使用。