反向行顺序 Pandas - Python

Pandas是Python数据分析的重点库，也是数据科学家和分析师必须掌握的一部分。在Pandas中，经常需要对DataFrame中的数据进行排序。本文将介绍如何使用Pandas对DataFrame中的数据按反向行顺序进行排序。

准备工作

在进行反向行排序之前，需要首先安装并导入Pandas库，如下所示：

import pandas as pd

接下来，我们需要创建一个示例DataFrame，如下所示：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

这将创建一个包含三个列（标记为A，B和C）和三个行的DataFrame。

反向行排序

要按反向行顺序对DataFrame进行排序，我们需要使用iloc功能来选择并反向排序数据帧的行。 iloc是根据位置(index)访问Pandas DataFrame的一种方法。

df.iloc[::-1]

解释

• iloc用于选取DataFrame中的行和列。
• [::-1]是Python的切片语法，它返回从DataFrame最后一行开始的所有行，相当于以反向行顺序排序整个DataFrame。

结论

在本文中，我们介绍了如何使用Pandas按照反向行顺序排序DataFrame。我们使用iloc选择所有行并使用切片[:: -1]，将DataFrame按反向顺序排序，并在屏幕上将其打印出来。