📜  SciPy-环境设置

📅  最后修改于: 2020-11-05 04:29:00             🧑  作者: Mango


标准Python发行版未与任何SciPy模块捆绑在一起。一种轻量级的替代方法是使用流行的Python软件包安装程序安装SciPy,

pip install pandas

如果我们安装Anaconda Python软件包,则默认情况下将安装Pandas。以下是软件包和将它们安装在不同操作系统中的链接。

视窗

Anaconda (来自https://www.continuum.io )是SciPy堆栈的免费Python发行版。它还适用于Linux和Mac。

Canopy ( https://www.enthought.com/products/canopy/ )是免费提供的,并且可以通过Windows,Linux和Mac的完整SciPy堆栈进行商业发行。

Python (x,y) -这是一个免费的Python发行版,带有用于Windows OS的SciPy堆栈和Spyder IDE。 (可从https://python-xy.github.io/下载)

的Linux

各个Linux发行版的软件包管理器用于在SciPy堆栈中安装一个或多个软件包。

的Ubuntu

我们可以使用以下路径在Ubuntu中安装Python 。

sudo apt-get install python-numpy python-scipy 
python-matplotlibipythonipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

软呢帽

我们可以使用以下路径在Fedora中安装Python 。

sudo yum install numpyscipy python-matplotlibipython python-pandas 
sympy python-nose atlas-devel