📜  SciPy-简介

📅  最后修改于: 2020-11-05 04:28:43             🧑  作者: Mango


SciPy,发音为Sigh Pi,是科学的Python开源程序,在BSD许可的库下分发,以执行数学,科学和工程计算。

SciPy库依赖于NumPy,该库提供了便捷的N维数组操作。 SciPy库是为与NumPy数组一起使用而构建的,并提供了许多用户友好且高效的数值实践,例如用于数值积分和优化的例程。它们一起运行在所有流行的操作系统上,安装迅速且免费。 NumPy和SciPy易于使用,但功能强大,足以被一些世界领先的科学家和工程师所依赖。

SciPy子软件包

SciPy被组织成涵盖不同科学计算领域的子包。这些总结在下表中-

scipy.cluster Vector quantization / Kmeans
scipy.constants Physical and mathematical constants
scipy.fftpack Fourier transform
scipy.integrate Integration routines
scipy.interpolate Interpolation
scipy.io Data input and output
scipy.linalg Linear algebra routines
scipy.ndimage n-dimensional image package
scipy.odr Orthogonal distance regression
scipy.optimize Optimization
scipy.signal Signal processing
scipy.sparse Sparse matrices
scipy.spatial Spatial data structures and algorithms
scipy.special Any special mathematical functions
scipy.stats Statistics

数据结构

SciPy使用的基本数据结构是NumPy模块提供的多维数组。 NumPy提供了一些函数,用于线性代数,傅立叶变换和随机数生成,但不具有SciPy中等效函数的一般性。