Python – 在列表中查找最小对和

有时，我们需要找到得到最小和的对的具体问题，这可以通过在排序后获取初始两个元素来计算。但是在某些情况下，我们不需要更改列表的顺序并在类似列表中执行一些操作而不使用额外的空间。让我们讨论可以执行此操作的某些方式。

方法 #1：使用列表理解 + min() + combination() + lambda
可以使用上述函数的组合来执行此特定任务，其中我们使用列表推导绑定所有功能，使用 min函数来获得最小总和，组合函数在内部找到所有总和，而 lambda函数用于计算总和。

# Python3 code to demonstrate
# Minimum Pair Sum 
# using list comprehension + min() + combinations() + lambda
from itertools import combinations
  
# initializing list
test_list = [3, 4, 1, 7, 9, 1]
  
# printing original list
print("The original list : " + str(test_list))
  
# using list comprehension + min() + combinations() + lambda
# Minimum Pair Sum 
res = min(combinations(test_list, 2), key = lambda sub: abs(sub[0]-sub[1]))
  
# print result
print("The minimum sum pair is : " + str(res))

输出 ：

The original list : [3, 4, 1, 7, 9, 1]
The minimum sum pair is : (1, 1)

方法 #2：使用列表理解 + nsmallest() + combination() + lambda
这种方法不仅可以找到单个最小值，还可以在需要时找到 k 个最小和对，并使用 nsmallest函数而不是 min函数来实现此功能。

# Python3 code to demonstrate
# Minimum Pair Sum 
# using list comprehension + nsmallest() + combinations() + lambda
from itertools import combinations
from heapq import nsmallest
  
# initializing list
test_list = [3, 4, 1, 7, 9, 8]
  
# printing original list
print("The original list : " + str(test_list))
  
# using list comprehension + nsmallest() + combinations() + lambda
# Minimum Pair Sum 
# computes 2 min sum pair
res = nsmallest(2, combinations(test_list, 2), key = lambda sub: abs(sub[0] + sub[1]))
  
# print result
print("The minimum sum pair is : " + str(res))

输出 ：

The original list : [3, 4, 1, 7, 9, 8]
The minimum sum pair is : [(3, 1), (4, 1)]