Python – 将列表的字典转换为 Pandas 数据框

在本文中，我们将讨论如何将列表字典转换为 pandas 数据框。

方法一：使用 DataFrame.from_dict()

我们将使用 from_dict 方法。此方法将从类数组或字典的字典构造 DataFrame。

语法：

pandas.DataFrame.from_dict(dictionary)

其中字典是输入字典

示例：将学生字典作为输入并显示主题数据然后存储在 pandas 数据框中的程序

Python3

# import pandas module
import pandas as pd
  
  
# create a dictionary for three subjects with list
# of three subjects for each student
data = {
    'manoj': ["java", "php", "python"],
    'tripura': ["bigdata", "c/cpp", "R"],
    'uma': ["js/css/html", "ruby", "IOT"]
}
  
# convert to dataframe using from_dict method
pd.DataFrame.from_dict(data)

输出：

假设如果我们想获取带有键作为行名的数据框，那么我们必须使用 orient 参数

语法：

pd.DataFrame.from_dict(data,orient='index')

例子：

Python3

# import pandas module
import pandas as pd
  
  
# create a dictionary for three subjects with list
# of three subjects for each student
data = {
    'manoj': ["java", "php", "python"],
    'tripura': ["bigdata", "c/cpp", "R"],
    'uma': ["js/css/html", "ruby", "IOT"]
}
  
# convert to dataframe using from_dict method
# with orient
pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index')

输出：

方法 2：使用 pd.Series()

在这里，我们通过使用 items() 方法在 dataframe 方法中使用 Series 数据结构

句法：

pd.DataFrame({ key: pd.Series(val) for key, val in dictionary.items() })

在哪里

• dictionary.items() 是从字典中获取项目的方法
• pd.Series(val) 将从 items() 方法中获取一系列值

例子：

Python3

# import pandas module
import pandas as pd
  
# create a dictionary for three subjects with list
# of three subjects for each student
data = {
    'manoj': ["java", "php", "python"],
    'tripura': ["bigdata", "c/cpp", "R"],
    'uma': ["js/css/html", "ruby", "IOT"]
}
  
# convert to dataframe using series with items() method
pd.DataFrame({key: pd.Series(val) for key, val in data.items()})

输出：