将列表列表转换为 pandas 数据框 - Python

在数据处理中，数据通常以列表列表的形式存在。要对这些数据进行操作和分析，通常需要将它们转换为 pandas 数据框。本文介绍如何在 Python 中进行这项操作。

步骤 1 ： 导入 pandas 库

在开始之前，我们需要导入 pandas 库。

import pandas as pd

步骤 2 ： 创建列表列表

我们需要先创建一个列表列表，用于转换为 pandas 数据框。我们可以手动创建，或者从文件或数据库中读取数据。

data = [['apple', 10], ['orange', 15], ['banana', 20], ['pineapple', 7]]

步骤 3 ： 创建 pandas 数据框

我们可以使用 pandas 的 DataFrame 函数将列表列表转换为 pandas 数据框。

df = pd.DataFrame(data, columns=['fruit', 'quantity'])

这将创建一个名为 df 的 pandas 数据框，其中包含我们的数据。columns 参数可用于指定列的名称。如果未指定 columns 参数，则默认值为 0、1、2、...。

步骤 4 ： 显示 pandas 数据框

我们可以使用 print() 函数或在 Jupyter Notebook 中输入数据框名称来显示 pandas 数据框。

print(df)

输出：

       fruit  quantity
0      apple        10
1     orange        15
2     banana        20
3  pineapple         7

结论

通过以上步骤，我们可以将列表列表转换为 pandas 数据框。这是一个非常有用的数据处理技巧，可用于对各种数据进行操作和分析。