Python是一种通用的编程语言，具有易于阅读的代码，专业开发人员和新手程序员都可以轻松理解。 Python包含许多可与任何堆栈框架一起使用的有用库。许多实验室依靠Python构建基本模型进行预测并进行实验。它还有助于控制关键操作系统。

Python具有内置功能，可支持数字调查并在调查过程中保护证据的完整性。在本教程中，我们将解释在数字或计算取证中应用Python的基本概念。

什么是计算取证?

计算取证是一个新兴的研究领域。它涉及使用数字方法解决法医问题。它使用计算科学来研究数字证据。

计算取证包括范围广泛的主题，包括对象，物质和过程，主要基于模式证据(例如工具标记，指纹，鞋印，文档等)进行调查，还包括生理和行为模式，DNA和数字证据。犯罪现场。

下图显示了计算取证所涵盖的广泛主题。

计算取证是借助某些算法来实现的。这些算法用于信号和图像处理，计算机视觉和图形。它还包括数据挖掘，机器学习和机器人技术。

计算取证涉及多种数字方法。减轻取证中所有数字方法的最佳解决方案是使用通用编程语言，如Python。